Els desastres naturals estan a l'ordre del dia i no és per menys; n'hi ha prou amb veure com el nostre planeta s'ha deteriorat amb el temps i el concepte d'escalfament global ja és més familiar per a molts. Desafortunadament, només cal fer front a les conseqüències mentre són pocs els grups que planegen formes d'anar evitant més i més desastres. La tecnologia ha demostrat estar del nostre costat per tenir solucions i poder-nos anticipar una mica a certs esdeveniments; ha passat amb els sismes, un esdeveniment que és més que natural davant els moviments de les plaques tectòniques. Però hi ha alguna cosa que potser podria dir-se que és més difícil d'anticipar, però que la tecnologia ha resolt.
Gràcies al treball dels enginyers de Google DeepMind i Google Research, en col·laboració amb instituts de ciència i altres organismes associats, s'ha pogut construir un model d'IA que es diu WeatherNext, amb el qual és possible pronosticar alguns esdeveniments com els ciclons i huracans. El realment important és que han alliberat en codi obert el model perquè pugui ampliar-se quant a abast i permetre que més investigadors puguin contribuir a un millor desenvolupament de l'eina i confirmar la seva eficàcia.
De Google ara per al món i d'accés lliure, això és WeatherNext
Part d'aquest esforç està sent part del Centre Nacional d'Huracans dels Estats Units, l'Oficina Nacional d'Administració Oceànica i Atmosfèrica, l'Institut Cooperatiu d'Investigació Atmosfèrica i l'Oficina Meteorològica del Regne Unit, a més d'altres entitats a nivell mundial. És un avanç que ha assolit la publicació rellevant a la revista Nature per la seva rellevància científica i el que pot aconseguir respecte a predir ciclons, tifons i altres fenòmens similars.
Com va ser possible aquest èxit de WeatherNext? Va ser possible gràcies a bases de dades que contenen prop de 20 TB d'informació meteorològica, dades sobre l'atmosfera i patrons històrics de comportament sobre els fenòmens del clima; aquests estaven en poder de l'Arxiu Internacional de Millors Trajectòries per a la Gestió Climàtica. És una vasta quantitat d'informació, de la qual es desprenen dues parts fonamentals. La trajectòria i la intensitat quant a la fase de formació d'un cicló. El sistema de Google pot posar en una sola eina les dinàmiques, cosa on abans es requerien molts models independents i amb cert abast general. Aquests models només podrien donar molt poca anticipació, per la qual cosa no hi havia gaire marge de maniobra per preparar-se davant un fenomen de tal magnitud.
WeatherNext pot revisar els patrons i preveure amb fins a 15 dies d'anticipació des del moment en què es preveu el lloc on arribarà aquest cicló o huracà. L'impressionant és que el pronòstic complet es pot generar en menys d'un minut de processament i en una sola unitat TPU de Google; realment és impressionant la rapidesa amb què pot treballar. Els meteoròlegs poden avaluar amb immediatesa la distribució de la probabilitat de riscos que poden ser devastadors. Una vegada que s'obre aquest projecte a tothom, la comunitat científica, a més d'agències meteorològiques, laboratoris i investigadors, pot executar-lo amb llibertat. És possible veure algunes iteracions amb les quals el model pugui millorar les seves capacitats inicials de càlcul. Els països del món poden utilitzar-les en època d'huracans per planificar una estratègia que ajudi poblacions senceres a evacuar i protegir-se.