Los desastres naturales están a la orden del día y no es para menos; basta con ver cómo nuestro planeta se ha deteriorado con el tiempo y el concepto de calentamiento global ya es más familiar para muchos. Desafortunadamente, solo hay que hacer frente a las consecuencias mientras son pocos los grupos que planean formas de ir evitando más y más desastres. La tecnología ha demostrado estar de nuestro lado para tener soluciones y podernos anticipar un poco a ciertos acontecimientos; ha ocurrido con los sismos, un acontecimiento que es más que natural ante los movimientos de las placas tectónicas. Pero hay algo que quizá podría decirse que es más difícil de anticipar, pero que la tecnología ha resuelto.
Gracias al trabajo de los ingenieros de Google DeepMind y Google Research, en colaboración con institutos de ciencia y otros organismos asociados, se ha podido construir un modelo de IA que se llama WeatherNext, con el que es posible pronosticar algunos eventos como los ciclones y huracanes. Lo realmente importante es que han liberado en código abierto el modelo para que pueda ampliarse en cuanto a alcance y permitir que más investigadores puedan contribuir a un mejor desarrollo de la herramienta y confirmar su eficacia.
De Google ahora para el mundo y de acceso libre, esto es WeatherNext
Parte de este esfuerzo está siendo parte del Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos, la Oficina Nacional de Administración Oceánica y Atmosférica, el Instituto Cooperativo de Investigación Atmosférica y la Oficina Meteorológica del Reino Unido, además de otras entidades a nivel mundial. Es un avance que ha alcanzado la publicación relevante en la revista Nature por su relevancia científica y lo que puede lograr respecto a predecir ciclones, tifones y otros fenómenos similares.
¿Cómo fue posible este logro de WeatherNext? Fue posible gracias a bases de datos que contienen cerca de 20 TB de información meteorológica, datos sobre la atmósfera y patrones históricos de comportamiento sobre los fenómenos del clima; estos estaban en el poder del Archivo Internacional de Mejores Trayectorias para la Gestión Climática. Es una vasta cantidad de información, de la cual se desprenden dos partes fundamentales. La trayectoria y la intensidad en cuanto a la fase de formación de un ciclón. El sistema de Google puede poner en una sola herramienta las dinámicas, cosa donde antes se requerían muchos modelos independientes y con cierto alcance general. Esos modelos solo podrían dar muy poca anticipación, por lo que no había mucho margen de maniobra para prepararse ante un fenómeno de tal magnitud.
WeatherNext puede revisar los patrones y prever con hasta 15 días de anticipación desde el momento en el que se prevé el lugar donde llegará dicho ciclón o huracán. Lo impresionante es que el pronóstico completo se puede generar en menos de un minuto de procesamiento y en una sola unidad TPU de Google; realmente es impresionante la rapidez con la que puede trabajar. Los meteorólogos pueden evaluar con inmediatez la distribución de la probabilidad de riesgos que pueden ser devastadores. Una vez que se abre este proyecto a todo el mundo, la comunidad científica, además de agencias meteorológicas, laboratorios e investigadores, puede ejecutarlo con libertad. Es posible ver algunas iteraciones con las que el modelo pueda mejorar sus capacidades iniciales de cálculo. Los países del mundo pueden utilizarlas en época de huracanes para planificar una estrategia que ayude a poblaciones enteras a evacuar y protegerse.