Quan una eina disruptiva apareix, és qüestió de temps que algú trobi com aplicar-la al sector més insospitat. En un context econòmic en el qual les cadenes de subministrament són més importants, si cap i fins i tot, que els entorns productius, a ningú no li ha d'estranyar que ja s'hagi identificat la manera de millorar les operacions logístiques mitjançant Intel·ligència Artificial. Ho ha fet la consultora Manhattan Associates.
Anàlisi predictiva i personalització
Els sistemes d'IA generativa, consideren des de Manhattan Associates, poden analitzar dades procedents de fonts tals com comandes de clients, programes de producció i sistemes d'inventari i, amb ells, predir l'oferta i la demanda futures. Amb això, es pot optimitzar la cadena de subministrament i, alhora, oferir al client un servei personalitzat en el qual les respostes que rebrà el client sobre disponibilitats i terminis d'enviament i lliura seran immediates i fiables al màxim.
Gestió d'inventari i processos de compra
Amb els sistemes d'IA, l'estoc es pot monitorar en temps real i predir les necessitats de compra, a més podent automatitzar-se aquestes per garantir que sempre es disposarà d'allò que es precisa perquè el client rebi el que necessita en temps i forma. Amb això, es maximitzen beneficis i es redueixen costos. Amb tot, des de la consultora tecnològica Gartner es considera que els sistemes d'IA generativa no seran plenament madurs fins a d'aquí a cinc anys. Mentrestant, els operadors logístics s'afanyen a realitzar assajos, però es dona per fet que no serà fins i tot ben entrada la dècada de 2030 que l'IA generativa sigui un sine qua non en aquest sector estratègic.