La intel·ligència artificial no només s'utilitza per fer el mal; també té bastant potencial per fer el bé i en un territori que és benèfic per a tothom, com és la ciència de la salut. Una investigació publicada a Gut ha revelat el desenvolupament d'un nou sistema d'IA que és capaç de detectar el càncer de pàncrees, molt abans que pugui ser visible per als metges mitjançant els estudis practicats de gairebé tota la vida.
REDMOD és el sistema que pot anticipar-se davant aquesta malaltia que compta amb l'adenocarcinoma ductal pancreàtic, que és silenciós i avança a passos de gegant, que provoca un diagnòstic habitual en una fase tardana i terminal quan els símptomes ja estan més que dictaminats i les opcions per viure disminueixen. Vegem com funciona aquest sistema.
Un sistema que ajuda a identificar el càncer de pàncrees que resulta invisible per a l'ull humà en les tomografies
És l'anomenat Model de Detecció Primerenca basat en Radiòmica (REDMOD en anglès), que fou dissenyat per identificar els patrons que són molt subtils en la textura del teixit pancreàtic. L'eina té una funció de segmentació que és automatitzada i pot delinear amb precisió el pàncrees, per la qual cosa és separat dels teixits i òrgans circumdants i s'elimina la necessitat de fer-ho manualment. És aquí on les variacions i els errors es poden erradicar amb la tecnologia.
Es va posar a prova aquest sistema amb l'anàlisi de tomografies abdominals de 219 pacients de diferents hospitals que van ser declarats com a sans, però que temps després van desenvolupar la malaltia. Es van comparar les imatges amb altres de més de mil persones sanes que es van classificar per edat i sexe; la tecnologia va deixar entreveure el potencial del sistema. REDMOD va identificar diversos casos en una fase preclínica amb una antelació de fins a 475 dies abans que s'emetés el diagnòstic mèdic dels pacients.
El sistema va deixar en evidència l'ull clínic humà; es va demostrar gairebé el doble d'èxit en detectar els casos positius, amb un 73% de precisió enfront del 39% dels especialistes. La diferència és més evident contrastant-ho amb els casos detectats amb més de dos anys d'anticipació al diagnòstic. REDMOD va ser tres vegades més precís, un 68% de precisió contra el 23% dels metges especialistes. En grups de prova independents en altres institucions, es va assolir una precisió superior al 80%.
REDMOD encara ha de superar més proves abans de ser posat a disposició d'hospitals
És un avenç que promet molt, però s'ha de conduir amb el millor dels manejos. Malgrat que ja s'ha demostrat la seva eficiència, REDMOD haurà de consolidar més proves abans que estigui disponible als hospitals. És necessari posar-lo a prova en pacients d'alt risc, amb altres patiments o malalties com la diabetis, a més que ha de tenir un cert entrenament per nodrir-se amb la major part de dades possibles.
D'acord amb els autors de l'estudi, tenir una detecció amb IA de manera tan primerenca permet obtenir un diagnòstic d'una etapa avançada a una etapa zero, un moment que és fonamental, ja que els tractaments poden tenir més èxit que mai. La taxa de supervivència en pacients podria duplicar-se gràcies a aquest avanç.