La IA està en ple auge i encara no hem vist la seva millor versió. Cada cert temps surten nous models que plantegen una millora substancial al seu predecessor; això és perquè necessiten nodrir-se de dades més precises. Les empreses continuen invertint milions en això; per exemple, algunes persones estan constantment mantenint converses per poder avaluar i posar a prova les respostes, sent més humanes.
L'inconvenient és que aquests humans estan aprofitant-se de la pròpia IA utilitzant altres chatbots que facin la feina per ells. El que és increïble és el context que la IA s'entreni amb una altra IA. És vàlid fer-ho? És una cosa molt perillosa que s'ha d'evitar.
Els mateixos empleats encarregats de conversar amb la IA empren la mateixa IA
D'acord amb el que exposa New Scientist amb testimonis de treballadors, és una situació que sembla irònica. Les empreses busquen persones de manera desesperada perquè els models puguin entrenar-se; al seu torn, aconsegueixen que siguin naturals i precisos. Obtenint això d'éssers humans, és lògic que els models puguin expressar-se més com nosaltres, fins a pensar com nosaltres i prendre part de la nostra essència. El problema és que el personal contractat recorre a ChatGPT o altres eines per fer la seva feina.
El problema és que les feines són temporals, mal pagades i, majoritàriament, són plataformes externes les que fan les contractacions. Les empreses deleguen això i no són gaire curoses. A més, les instruccions que reben els empleats són eternes, tenen revisions estrictes i una por de perdre la seva feina per cometre errors els fa més febles. Els empleats són revisats a tal grau que les empreses tenen forma de detectar aquesta activitat, normes internes i eines que estan vigilant les pantalles. L'estratègia està en demanar al chatbot utilitzat que escrigui més natural i eviti certs signes perquè no sigui detectat.
Pot ser com un alumne demanant ajuda de la IA per a la seva tasca, fins i tot de qualsevol activitat quotidiana que ajudi a resoldre un problema, però el cas veritablement greu és que s'estan introduint dades que depenen exclusivament de la qualitat humana. Si l'empresa rep dades que ja van ser revisades per la IA, l'entrenament manca de sentit. Els experts en el tema indiquen que existeix un fenomen anomenat 'col·lapse de models', on la IA s'entrena amb una altra i així consecutivament per més models. En conseqüència, el model perd capacitat i la varietat per poder afrontar el món real. Pot ser que els models no es trenquin, si és que hi ha suficients dades humanes.
En conclusió, les empreses necessiten emprar més persones perquè els models es perfeccionin, però les condicions del treball han de ser bones. Ningú farà una feina per tenir mal pagament, males prestacions o qualsevol cosa que faci que l'empleat resolgui amb una altra IA. El disseny de tota l'ocupació ha de ser l'adequat per motivar-los i que la feina final sigui satisfactòria.