Sent nens, molts de nosaltres haurem desencadenat la nostra creativitat amb els productes de LLEC. Aquesta empresa danesa de joguines és coneguda principalment pels seus blocs de construcció, que permeten crear tota mena d'idees: objectes quotidians, escenes i personatges de pel·lícules, edificis emblemàtics, obres d'art pixelades i fins i tot robots programables (tant de bo haguessin existit fa 20 anys).

Encara que LLEGO ha ampliat enormement la seva cartera de productes, fins i tot amb videojocs per a les principals videoconsoles de franquícies tan importants com Star Wars, Harry Potter, MARVEL, Jurassic World o Batman, tots tenen una mica en comú: els blocs de construcció. Elements que s'han instaurat en la cultura popular i resulten atemporals.

Els blocs de construcció de LLEC també han caigut a les grapes de la intel·ligència artificial. Un nou model és capaç de realitzar construccions amb blocs de la companyia danesa que realment se sostenen en la vida real. Et presentem a «LegoGPT», la IA que els amants de la marca desitjaran provar.

D'això és capaç LegoGPT

Fa uns dies, els investigadors de la Universitat Carnegie Mellon van presentar LegoGPT, un model d'IA que crea estructures físicament estables a partir d'indicacions de text amb els famosos blocs de construcció. La intel·ligència artificial no només dissenya estructures que s'ajusten a les descripcions aportades pels usuaris, sinó que també s'assegura que puguin construir-se maó a maó en el món real.

Els dissenys resultants són senzills, utilitzant només uns quants tipus de maons per crear formes primitives, però es mantenen. Alguns dels exemples d'indicacions en text són «una embarcació aerodinàmica i allargada» o «un cotxe clàssic amb una graella davantera prominent». Els investigadors han explicat com han aconseguit crear el model en un article publicat en arXiv.

Per aconseguir-ho, construïm un conjunt de dades a gran escala i físicament estable de dissenys LLEC, juntament amb les seves llegendes associades, i entrenem un model de llenguatge autoregressiu de gran mida per predir el següent maó a afegir mitjançant la predicció del següent token.

El títol de l'article és «Generació de dissenys de LLEC físicament estables i possibles de construir a partir de text», i la investigació ha estat dirigida per Ava Pun. L'equip va explicar que molts models de generació 3D existents se centren en la creació d'objectes diversos amb geometria detallada, però aquests dissenys digitals, sovint, no poden fabricar-se físicament. Asseguren que "sense el suport adequat, parts del disseny poden col·lapsar, flotar o quedar desconnectats".

El que marca la diferència entre LegoGPT i intents anteriors de modelatge autònom amb blocs de LLEC és que la nova IA produeix instruccions pas a pas per realitzar construccions que no es desarmen. Per demostrar que els dissenys funcionaven en la vida real, els investigadors van fer que robots acoblessin els models LLEC creats per la intel·ligència artificial.

Els avaluadors humans també van construir alguns dissenys a mà per demostrar que la IA crea models realment possibles de construir. "Els nostres experiments demostren que LegoGPT produeix dissenys de LLEC estables, diversos i estèticament agradables que s'ajusten perfectament a les indicacions de text". L'equip va provar diverses alternatives, com LLaMA-Mesh, i van descobrir que el seu enfocament produïa el percentatge d'estructures fiables més gran.