Un estudi internacional amb participació de l’Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida) ha validat, comptant amb les dades de 6,4 milions de pacients al llarg d’anys, els algorismes Prevent i Score2, dues de les principals eines per a la prevenció de riscos cardiovasculars al món i que es fan servir sobretot a Europa i als Estats Units. La recerca ha analitzat dades de persones de 44 cohorts diferents i 18 assajos clínics aleatoritzats, amb l’objectiu de validar tots dos models en contextos geogràfics i clínics diversos i diferents dels habituals. Les malalties cardiovasculars continuen sent la principal causa de mort en el món i la causa més gran d'anys de vida perduts. Eines com Prevent, desenvolupada recentment per la American Heart Association, i Score2 utilitzada en les guies europees de prevenció cardiovascular, permeten estimar el risc individual de patir esdeveniments cardiovasculars i ajuden a decidir estratègies preventives. Fins ara, les dues eines havien estat validades en les seves regions d’origen i faltaven estudis que en validessin el rendiment en poblacions globals i en assajos clínics multinacionals per poder generalitzar els resultats i assegurar que servien per a altres poblacions.

Això és el que ha demostrat aquest estudi, publicat a la revista Nature Health i l’últim signant del qual és José Manuel Valdivielso, cap del grup de recerca translacional vascular i renal de l’IRBLleida i un dels supervisors del treball. A parer seu, “el gran valor d’aquest treball és que demostra que aquestes eines mantenen un rendiment sòlid i consistent en poblacions molt diferents entre si”. El també professor de la Universitat de Lleida assegura que els resultats de l’estudi reforcen “la seva utilitat per identificar precoçment a persones amb alt risc cardiovascular i avançar cap a una prevenció més personalitzada i precisa” i afegeix que estan segurs que els resultats de l’estudi canviaran les guies clíniques actuals. 

Es poden usar de forma generalitzada

Durant un seguiment mitjà de 5,1 anys, el personal investigador va registrar 293.737 esdeveniments de malaltia cardiovascular total segons la definició de Prevent (infart de miocardi, ictus o insuficiència cardíaca) i 258.086 esdeveniments cardiovasculars segons Score2 (infart de miocardi, ictus o mort cardiovascular). L'estudi va avaluar la capacitat de tots dos models per a discriminar correctament quines persones presentarien esdeveniments cardiovasculars i calibrar adequadament aquest risc. Els resultats obtinguts mostren un “bon comportament” de les dues eines a l’Amèrica del Nord, Austràlia i altres regions, així com en assajos clínics internacionals, cosa que permet recomanar-ne l'ús de forma generalitzada, segons els signants de l'estudi.

“La prevenció cardiovascular depèn en gran manera d’identificar correctament qui té més probabilitats de desenvolupar malaltia cardiovascular en els pròxims anys. Validar aquestes eines en diferents països i contextos clínics aporta confiança tant a professionals com a sistemes sanitaris i, sobretot, permet anticipar-nos a la malaltia”, diu Valdivielso. L’investigador també apunta que la validació dels algorismes també ajudarà a les persones que queden amb un risc intermedi i que concentren gairebé la meitat dels episodis cardiovasculars.

Es podran adaptar a prediccions a curt termini

Els algoritmes estudiats “permeten distingir quines persones en aquest grup tenen realment un risc més gran” i, per tant, “donen l’oportunitat d’aplicar mesures preventives i tractaments apropiats, reduint de manera important els esdeveniments cardiovasculars i les seves seqüeles en persones que ni tan sols sabien que estaven en risc”, indica el professor. A més de validar tots dos algorismes, l'equip va desenvolupar factors d'escalat que permeten adaptar PREVENT a prediccions de risc a curt termini, entre un i nou anys, la qual cosa podria facilitar el seu ús en recerca clínica i en el disseny d'assajos terapèutics, segons els experts.