Professors de la Universitat de Masachusetts Amherst, Torrey Trust; Robert Maloy, Chenyang Xu i Kael Pelletier, van posar en evidència la IA a través de un estudi interessant respecte al paper que pot prendre la IA en l'ensenyament diari per a alumnes universitaris. El que sorprèn és que lluny d'innovar o prendre un paper conscient en l'ensenyament, la IA es va basar en velles pràctiques d'ensenyament com la de memoritzar a l'hora de posar-la a prova sota certs criteris. Molts professors podrien estar deixant en la IA hores i hores de planificació educativa, la qual cosa podria ser preocupant si la tendència s'incrementa.
La IA pot generar el contingut que tu vulguis però a la seva manera, queda demostrat amb plans estudiantils
L'estudi publicat pels professors fa recerca de 310 plans de classe generats per ChatGPT, Gemini i Copilot. Inclouen 2.230 activitats per als 53 estàndards de contingut exigits en el vuitè grau de Massachusetts. Van decidir avaluar únicament el que podria esdevenir en una matèria que és imprescindible per a qualsevol, l'educació cívica. Es va sotmetre l'impacte respecte a les habilitats de pensament dels mateixos estudiants mitjançant la Taxonomia de Bloom i la inclusió de contingut divers mitjançant el "Model dels Quatre Nivells d'Integració de Contingut Multicultural de James Banks". Els resultats van sorprendre i van demostrar que la IA no pot fer-ho tot, especialment quan es tracta d'educar els altres.
Per què els professors recorren a la IA per a aquest objectiu? Potser el temps en què vivim obliga que la productivitat sigui la que ha de manar en les seves agendes, tanmateix, estan delegant una tasca per la qual estan sent remunerats però que desfoguen en qüestió de minuts el que podria portar-los setmanes senceres de planificació i desenvolupament. La IA està entrenada en aquest moment amb una bona quantitat d'informació que prové d'internet, la qual no podria resultar contundent. Sempre que veiem alguna cosa a internet estem obligats a verificar-ho amb moltes fonts.
La intel·ligència artificial pretén revolucionar completament la indústria de la tecnologia
El resultat concloent d'aquest estudi indica que els materials didàctics i les lliçons estaven dissenyades amb el model de "memoritzar i recitar", un model que durant molts anys va estar implementat a les escoles tradicionals. Les dades bàsiques podrien resultar adequades per a aquest model però no està complint el propòsit que els estudiants puguin conscienciar-se quant a un "aprenentatge actiu". L'estudi va ser realitzat l'agost de 2024 i es va utilitzar GPT-4o, Gemini 1.5 Flash i l'últim model Copilot. El 90% de les activitats estaven promovent un nivell bàsic de pensament en els estudiants. L'anàlisi i l'avaluació de la informació apresa va quedar fora, predominant la memorització, el resum i l'aplicació de la informació.
L'ensenyament i l'aprenentatge corren perill amb l'ús de la IA, tot i que pot millorar-se en mans dels mateixos docents
I era una cosa que es veia a venir a causa que la IA està sent mal aplicada també pels mateixos estudiants que fan les seves tasques amb ella incloent-hi la maldat. El que els professors no estan veient realment és que la IA no està tenint en compte els estudiants ni l'entorn que els envolta. La IA pot aprendre de nosaltres en cada consulta que li fem però estan programades bàsicament per predir paraules basades en seqüències. Ha quedat demostrat en nombrosos successos.
La dependència podria començar a aflorar en l'ensenyament i aprenentatge amb IA, cosa que no és correcta ja que, en opinió dels professors de la investigació, es necessita "flexibilitat, personalització i un aprenentatge centrat en l'estudiant". Recomanen que puguin "optimitzar el seu procés de planificació de classes" però no "automatitzar-lo". Inciten a usar la IA però no escriure'ls sol·licituds senzilles. Poden fer-ho de forma més profunda indicant informació contextual que inclogui models i mètodes d'ensenyament que han estat exitosos.
Empleats d'Apple en Intel·ligència Artificial
Això ens relaciona a tots aquells que hem estat aprenent sobre una matèria o tema en específic. Tots hem de posar de la nostra part per aprendre i aplicar l'ensenyament. La IA ha demostrat ser una font poderosa de tecnologia però necessita ser aplicada de forma crítica i no com una solució a un tot. La IA aprèn de nosaltres, nosaltres d'ella. Els professors recalquen que es requereix un major nombre d'investigació i oportunitats de desenvolupament en la docència per comprovar com la IA pot millorar l'ensenyament i l'aprenentatge. En el futur comptarem amb un major nombre d'eines tecnològiques, la qual cosa indica que hem de fer les coses bé des d'un inici si volem evolucionar de manera recta i conscient.