Ja tenim diverses tecnologies per intentar predir els canvis climàtics. Però després succeeixen fenòmens com les DANES, que arriben sense alerta i amb capacitat destructiva que gairebé ningú s'esperava. Afortunadament, amb la intel·ligència artificial això pot canviar.
Google ha presentat Groundsource, una nova metodologia basada en intel·ligència artificial amb la qual vol millorar la predicció de desastres naturals. El seu primer camp d'aplicació són les inundacions sobtades en zones urbanes, un dels fenòmens més difícils d'anticipar per l'escassetat de dades històriques detallades.
La proposta parteix d'una idea molt concreta: usar IA per convertir informació pública dispersa en una base de dades útil per a investigació i prevenció. Segons Google, Groundsource ha utilitzat Gemini per analitzar durant dècades informes públics sobre inundacions i detectar més de 2,6 milions d'esdeveniments històrics en més de 150 països. Després, el sistema ha emprat Google Maps per delimitar amb més precisió les zones afectades en cada cas.
El seu primer objectiu són les inundacions urbanes sobtades, tot i que el mètode podria aplicar-se després a altres desastres
Amb aquest conjunt de dades, la companyia ha entrenat un nou model capaç de predir inundacions sobtades urbanes amb fins a 24 hores d'antelació. Aquestes previsions ja s'han integrat a Flood Hub, la plataforma de Google dedicada a alertes i pronòstics d'inundacions, que fins ara estava centrada sobretot en grans inundacions fluvials.
L'anunci té especial rellevància perquè les inundacions sobtades són un dels esdeveniments més perillosos en entorns urbans. Google cita dades de l'Organització Meteorològica Mundial, segons els quals aquest tipus d'episodis concentra aproximadament el 85% de les morts relacionades amb inundacions al món. En ciutats, a més, factors com l'asfalt, la densitat de construcció i la limitada capacitat de drenatge agreugen encara més l'impacte.
Tot i que Google no parla de les danes com a categoria específica en aquest anunci, sí que descriu un sistema orientat a anticipar inundacions ràpides causades per pluges intenses en àrees urbanes, un dels efectes més destructius associats a molts d'aquests episodis. En aquest sentit, Groundsource no prediu una dana completa com a fenomen meteorològic, però sí que podria ajudar a anticipar una de les seves conseqüències més greus.
Google també planteja que aquest enfocament podria aplicar-se en el futur a altres riscos naturals, com esllavissades de terra o onades de calor. Tanmateix, per ara aquesta possibilitat continua sent una línia de desenvolupament futura i no una funció ja desplegada.
Més enllà de l'anunci tecnològic, l'objectiu és clar: guanyar temps. En desastres d'aparició ràpida, fins i tot unes poques hores de marge poden marcar la diferència entre reaccionar a temps o massa tard. Aquí és on Google vol situar Groundsource, com una eina de suport per millorar la resiliència de ciutats i comunitats davant de fenòmens extrems.