Tot i que solem pensar en la intel·ligència artificial com un invent modern, les seves arrels es remunten a més de 2.200 anys. Abans que existissin els microxips, la idea de crear éssers capaços de pensar o actuar per si mateixos pertanyia al terreny de la filosofia i la mitologia.
Des del mite grec de Talos, un autòmat de bronze dissenyat per Hefest, fins als invents de l'enginyer medieval Ismail al-Jazari al segle XIII (considerat el «pare de la robòtica» pels seus dispositius mecànics programables), la humanitat sempre ha sentit fascinació per replicar la ment i l'acció humana. Això significa que la IA sempre va estar immersa en la vida? Veurem com han estat els canvis des del segle passat fins a arribar a aquest moment, una modernitat que no pensàvem que arribaria, almenys d'aquesta forma.
El salt a l'era moderna
La transició del mite a la tecnologia pràctica va començar a prendre forma entre els segles XIV i XIX amb els avenços en matemàtiques i lògica. No obstant això, el punt d'inflexió definitiu es va produir al segle XX. El 1912, Leonardo Torres Quevedo va construir un escaquista electromecànic capaç de jugar de forma autònoma, però no va ser fins al 1955 quan el científic informàtic John McCarthy va encunyar formalment el terme «intel·ligència artificial» en proposar un taller de treball al Dartmouth College.
Durant les dècades de 1950 i 1960, la disciplina va viure els seus primers grans fites:
-
1952: Arthur Samuel va crear un programa per jugar a les dames capaç d'aprendre probabilitats i prendre decisions.
-
1955: Va néixer Logic Theorist, reconegut com el primer programa d'IA enfocat a la resolució de problemes matemàtics complexos. Desenvolupat per Allen Newell, J.C. Shaw i Herbert A. Simon.
-
1961 i 1966: General Motors va introduir a Unimate, el primer robot industrial en una cadena de muntatge, mentre que Joseph Weizenbaum va crear ELIZA, el primer prototip de chatbot centrat en el processament del llenguatge natural.
Evolució, entrebancs i la revolució actual
A partir de la dècada de 1970, la IA va avançar a través de la robòtica (com el robot antropomòrfic WABOT-1 al Japó) i la navegació autònoma (el Stanford Cart el 1979). Malgrat travessar etapes d'escepticisme i retallades pressupostàries, conegudes com els «hiverns de la IA», els desenvolupaments en machine learning i els sistemes experts van mantenir viva la disciplina.
El veritable canvi de paradigma que experimentem avui ha estat possible gràcies a l'explosió del Big Data, les xarxes neuronals profundes i els grans models de llenguatge. Les eines capaces de processar llenguatge natural a gran escala han democratitzat aquesta tecnologia, fent-la accessible per a qualsevol persona. El que al seu dia va començar com una especulació filosòfica en l'antiguitat és avui un motor transformador que redefineix la nostra societat, les indústries i la nostra vida quotidiana.