La pèrdua de dents sempre s'ha acceptat com una part natural de l'envelliment, encara que en el dia d'avui existeixen nombroses opcions per substituir les peces naturals i evitar les molèsties tant físiques com estètiques que suposa. Algunes persones tenen més propensió a perdre'ls, i amb un examen dental es pot saber. Però existeix una manera d'identificar millor els més susceptibles?
Una nova investigació que porta com a títol Predictors of tooth loss: A machine learning approach (Predictors de la pèrdua de dents: un enfocament d'aprenentatge automàtic) i que ha estat dirigida per investigadors de la Facultat de Medicina Dental de Harvard, suggereix que les eines de machine learning poden ajudar a identificar a les persones amb més risc de pèrdua de dents i derivar-les per a una avaluació dental addicional en un esforç per garantir intervencions primerenques per evitar o retardar l'afecció.
L'estudi, publicat a la revista PLOS ONE, va comparar cinc algoritmes que utilitzen una combinació diferent de variables per detectar el risc. Els resultats van mostrar que aquells que tenien en compte les característiques mèdiques i les variables socioeconòmiques, com la raça, l'educació, l'artritis i la diabetis, van superar als algoritmes que es basaven únicament en indicadors clínics dentals.
"La nostra anàlisi va mostrar que, si bé tots els models d'aprenentatge automàtic poden ser útils predictors de risc, aquells que incorporen variables socioeconòmiques poden ser eines de detecció especialment poderoses per identificar els qui tenen un risc més important de pèrdua de dents", assegura l'investigador principal de l'estudi, Hawazin Elani, professor assistent de política de salut bucal i epidemiologia en HSDM.
La pèrdua de peces dentals pot suposar problemes o traumes per als qui el pateixen
El cert és que la pèrdua de dents pot debilitar físicament i psicològicament. Pot afectar la qualitat de vida, el benestar, la nutrició i les interaccions socials. El procés pot retardar-se, fins i tot prevenir-se, si s'identifiquen els primers signes de malaltia dental i es tracta l'afecció immediatament. Tanmateix, és possible que moltes persones amb malalties dentals no vegin un dentista fins que el procés hagi avançat molt més enllà del punt de salvar una dent. Aquí és precisament on les eines de detecció podrien ajudar a identificar les persones amb més risc i derivar-les per a una avaluació addicional, va dir l'equip.
En l'estudi, els investigadors van utilitzar dades que n'incloïen gairebé 12.000 i van provar cinc algoritmes d'aprenentatge automàtic per veure com predeien la pèrdua de dents completa i incremental entre adults en funció de factors socioeconòmics, de salut i característiques mèdiques.
"Les nostres troballes suggereixen que els models d'algoritmes d'aprenentatge automàtic que incorporen característiques socioeconòmiques van ser millors per predir la pèrdua de dents que els que es basen únicament en indicadors dentals clínics de rutina", assegura Elani. "Aquest estudi destaca la importància dels determinants socials de la salut. Conèixer el nivell d'educació, l'estat laboral i els ingressos del pacient és tan rellevant per predir la pèrdua de dents com avaluar el seu estat clínic dental".