La Intel·ligència Artificial està cridada a revolucionar la medicina. Ja ho està fent, però els canvis a mitjà i llarg termini seran encara més dràstics. L'últim exemple ho tenim en un sistema desenvolupat per un equip d'experts de la Universitat de Leeds que ha estat entrenat per llegir escanejos de retina convencionals a la recerca de signes de malaltia cardíaca.
El sistema, que té una precisió del 70% al 80%, prediu si els pacients corren el risc de patir un atac al cor durant el proper any. Es pot realitzar durant una visita de rutina a una clínica oftalmològica i, d'aquesta forma, identificar els pacients amb alt risc de patir un atac al cor.
Per dur a terme la investigació es van utilitzar tècniques de Deep Learning, una sèrie complexa d'algoritmes que permeten a les computadores identificar patrons en les dades i fer prediccions.
Segons el professor Alex Frangi, catedràtic de la Universitat de Leeds i membre de l'Institut Alan Turing, "les malalties cardiovasculars, inclosos els atacs cardíacs, són la principal causa de mort prematura a tot el món i la segona causa de mort al Regne Unit. Aquesta tècnica obre la possibilitat de revolucionar el garbellament de malalties cardíaques. Els escanejos de retina són comparativament barats i s'utilitzen de forma rutinària en moltes pràctiques òptiques. Com a resultat de la detecció automatitzada, els pacients amb alt risc d'emmalaltir podrien ser derivats a serveis cardíacs especialitzats", assegura. A més, també podrien utilitzar-se per rastrejar els primers signes de malaltia cardíaca.
Durant el procés, el sistema d'IA va analitzar els escàners de retina i cardíacs de més de 5000 persones i va identificar associacions entre patologia a la retina i canvis al cor del pacient. Una vegada que va aprendre els patrons d'imatge, el sistema va poder estimar la mida i l'eficiència de bombatge del ventricle esquerre, una de les quatre cambres del cor, només a partir d'escanejos de retina. Un ventricle engrandit està relacionat amb un risc més gran de malaltia cardíaca.
Amb informació sobre la mida estimada del ventricle esquerre i la seva eficiència de bombatge combinada amb dades demogràfiques bàsiques sobre el pacient, la seva edat i sexe, el sistema d'IA pot fer una predicció sobre el seu risc de patir un atac al cor durant els següents 12 mesos.
Actualment, els detalls sobre la mida i l'eficiència de bombatge del ventricle esquerre d'un pacient sol es poden determinar amb proves de diagnòstic com l'ecocardiografia o la ressonància magnètica del cor. Aquestes proves de diagnòstic poden ser costoses i, sovint, només estan disponibles en un entorn hospitalari, el que les fa inaccessibles per a les persones en països amb sistemes d'atenció mèdica amb menys recursos, o augmenten innecessàriament els costos d'atenció mèdica i els temps d'espera als països desenvolupats.