La intel·ligència artificial és una eina de molta utilitat, però potser hi ha hagut nombroses empreses que l'han sobreestimat. Fa només uns dies vèiem com la coneguda cadena de menjar ràpid Pizza Hut havia obligat a fer servir la IA a l'hora d'organitzar les comandes i les pizzes havien començat a arribar fredes. I ara són dues grans empreses més les que sembla que poden fer marxa enrere en els seus plans a curt termini amb la IA.
Starbucks i Uber fan un pas enrere en els seus plans amb la IA
Començant per la coneguda cadena de cafès, Starbucks havia començat a utilitzar fa nou mesos un nou sistema d'inventari automatitzat. Aquest sistema, suposadament, duia un control precís de les existències disponibles als magatzems de les seves cafeteries, necessàries per a la preparació de les seves begudes.
La idea era comptar amb un sistema capaç d'automatitzar l'inventari i agilitzar la reposició de productes quan s'esgotaven o estaven a punt de fer-ho. Tanmateix, el resultat no ha complert les expectatives i ha provocat errors de recompte que complicaven el dia a dia dels empleats en els establiments on es va implantar.
Durant nou mesos, Starbucks ha provat aquesta eina d'intel·ligència artificial sense trobar motius per estendre-la ni portar-la a altres mercats. El sistema utilitzava càmeres a les tauletes de les botigues i sensors LiDAR per escanejar els magatzems i comptabilitzar els ingredients en temps real, amb la idea d'evitar trencaments d'estoc. Malgrat això, va acabar fallant en una cosa tan bàsica com el recompte i la lectura d'etiquetes, i això va acabar empitjorant la gestió de l'inventari en lloc de millorar-la.
Per aquest motiu, la companyia ha decidit desactivar el sistema des d'aquest mateix moment i tornar enrere: "Els components de les begudes i la llet es comptaran ara de la mateixa manera que es compten altres categories d'inventari a la seva cafeteria".
D'altra banda, Uber comença a notar una cosa semblant en la seva pròpia aposta per la intel·ligència artificial. La companyia ha vist com l'ús d'eines com Claude Code s'ha disparat entre els seus enginyers fins al punt d'esgotar el pressupost anual d'IA en només uns mesos, cosa que els ha obligat a replantejar aquest tipus de tecnologia.
El problema no és només l'ús intensiu, sinó la velocitat a la qual creix. Les eines d'IA s'han integrat de forma gairebé diària en els fluxos de treball de desenvolupament, especialment en tasques de programació assistida, cosa que ha fet que el consum de recursos i llicències es dispari molt per sobre del previst.
Aquest desajust ha obert un debat intern a Uber sobre si el nivell actual d'inversió té sentit sense una millora proporcional en el producte o en l'experiència de l'usuari. En altres paraules, la qüestió ja no és tecnològica, sinó més aviat econòmica.
Dins de la companyia comença a prendre força la idea que la IA pot ser útil, però també difícil de controlar quan la seva adopció escala tan de pressa. Per tant, la companyia s'està replantejant l'ús de la intel·ligència artificial en l'àmbit intern; gastar tot el pressupost en només uns mesos no és una bona notícia.