La inteligencia artificial es una herramienta de mucha utilidad, pero quizás ha habido numerosas empresas que la han sobreestimado. Hace solo unos días veíamos cómo la conocida cadena de comida rápida Pizza Hut había obligado a usar la IA a la hora de organizar los pedidos y las pizzas habían comenzado a llegar frías. Y ahora son otras dos grandes empresas las que parece que pueden dar marcha atrás en sus planes a corto plazo con la IA.
Starbucks y Uber dan un paso atrás en sus planes con la IA
Comenzando por la conocida cadena de cafés, Starbucks había comenzado a utilizar hace 9 meses un nuevo sistema de inventario automatizado. Este sistema, supuestamente, llevaba un control preciso de las existencias disponibles en los almacenes de sus cafeterías, necesarias para la preparación de sus bebidas.
La idea era contar con un sistema capaz de automatizar el inventario y agilizar la reposición de productos cuando se agotaban o estaban a punto de hacerlo. Sin embargo, el resultado no ha cumplido las expectativas y ha provocado errores de conteo que complicaban el día a día de los empleados en los establecimientos donde se implantó.
Durante nueve meses, Starbucks ha probado esta herramienta de inteligencia artificial sin encontrar motivos para extenderla ni llevarla a otros mercados. El sistema utilizaba cámaras en las tablets de las tiendas y sensores LiDAR para escanear los almacenes y contabilizar los ingredientes en tiempo real, con la idea de evitar roturas de stock. Pese a ello, acabó fallando en algo tan básico como el conteo y la lectura de etiquetas, lo que terminó empeorando la gestión del inventario en lugar de mejorarla.
Por ese motivo, la compañía ha decidido desactivar el sistema desde este mismo momento y volver atrás: “Los componentes de las bebidas y la leche se contarán ahora de la misma manera que se cuentan otras categorías de inventario en su cafetería”.
Por otro lado, Uber está empezando a notar algo parecido en su propia apuesta por la inteligencia artificial. La compañía ha visto cómo el uso de herramientas como Claude Code se ha disparado entre sus ingenieros hasta el punto de agotar el presupuesto anual de IA en apenas unos meses, algo que les ha obligado a replantear este tipo de tecnología.
El problema no es solo el uso intensivo, sino la velocidad a la que crece. Las herramientas de IA se han integrado de forma casi diaria en los flujos de trabajo de desarrollo, especialmente en tareas de programación asistida, lo que ha hecho que el consumo de recursos y licencias se dispare muy por encima de lo previsto.
Este desajuste ha abierto un debate interno en Uber sobre si el nivel actual de inversión tiene sentido sin una mejora proporcional en el producto o en la experiencia del usuario. En otras palabras, la cuestión ya no es tanto tecnológica, sino más bien económica.
Dentro de la compañía empieza a tomar fuerza la idea de que la IA puede ser útil, pero también difícil de controlar cuando su adopción escala tan rápido. Por lo tanto, la compañía se está replanteando el uso de la inteligencia artificial a nivel interno; gastar todo el presupuesto en solo unos meses no es una buena noticia.