Imagina que el teu Apple Watch no només et diu l'hora o quants passos fas, sinó que també t'avisa sobre canvis importants en la teva salut, com un embaràs. Sembla una cosa del futur, però Apple està investigant com fer-ho realitat. I és que, segons un nou estudi suggereix que, més enllà de mesurar el teu ritme cardíac, analitzar els teus hàbits diaris podria ser la clau per detectar un embaràs amb una alta precisió.
Fins ara, els rellotges intel·ligents s'han centrat en dades directes dels sensors, com el batec del cor o l'oxigen a la sang. Tanmateix, part de l'Estudi del Cor i el Moviment d'Apple, ha descobert una cosa molt interessant: la manera com ens movem, dormim o fem exercici pot ser un millor indicador de la nostra salut.
L'Apple Watch pot predir l'embaràs i altres condicions de la salut, interpretant els nostres hàbits
Gràcies a un nou sistema anomenat Model de Comportament Wearable (WBM) es van aconseguir grans troballes. Aquest "cervell" artificial va aprendre de 2.500 milions d'hores de dades de wearables, posant èmfasi en mètriques més generals i fàcils d'entendre, com quants passos fas, com és la teva manera de caminar o com de bé dorms. L'Apple Watch ja recull tota aquesta informació.
Vistos fora de context, les dades brutes dels sensors de vegades poden ser confuses o no mostrar un canvi significatiu de salut. Però quan aquestes dades es processen i es converteixen en "comportaments" (com si de sobte camines menys o dorms diferent), esdevenen més clares i útils per detectar tendències de salut a llarg termini. El WBM busca precisament aquests patrons en els teus hàbits.
No tot són els sensors
Sensors de l'Apple Watch
El model va ser provat en 57 tasques relacionades amb la salut i va superar un model basat en PPG en 18 de les 47 tasques estàtiques de predicció de la salut (com si algú pren betabloquejants), i en totes les tasques dinàmiques menys una, incloent-hi la detecció de l'embaràs, la qualitat del son o infeccions respiratòries. L'única excepció on el model PPG va ser superior va ser en la detecció de diabetis, un desafiament en què Apple fa anys que treballa, a l'espera de oferir funcions més prometedores en la detecció i control de la diabetis amb l'Apple Watch..
Els resultats de l'estudi són molt prometedors. Quan el WBM es va combinar amb les dades tradicionals dels sensors, la precisió per detectar un embaràs va assolir un sorprenent 92%. També hi va haver millores significatives en la detecció de la qualitat del son, infeccions i altres condicions de salut. Això significa que el WBM no reemplaça el que ja fa l'Apple Watch, sinó que el complementa, fent que el rellotge sigui encara més intel·ligent per cuidar la teva salut.
La possibilitat que l'Apple Watch pugui detectar un embaràs amb tanta precisió, basant-se en patrons de comportament, és un gran pas per a la tecnologia de salut personal. Això demostra que el potencial dels wearables pot anar més enllà de simplement mesurar, per a realment interpretar i entendre el que succeeix en el nostre cos