La intel·ligència artificial ja té un paper fonamental en la societat actual, però també el tindrà en l'univers. La comunitat d'astrònoms ha dut a terme un interessant estudi en el qual es determina que l'aprenentatge per transferència de la IA podria reduir fins a 10 vegades la quantitat de simulacions necessàries per investigar fenòmens a l'espai.
Aquesta investigació suggereix que la intel·ligència artificial alberga la solució per a la recerca de noves lleis a l'univers. Encara que hi ha un risc determinant que podria invertir el creixement de la innovació tecnològica.
La intel·ligència artificial i les lleis de l'univers
Un grup de científics ha publicat un estudi a Journal of Cosmology and Astroparticle Physics en el qual es destaca la intel·ligència artificial com a eina indispensable en la ciència moderna i en l'exploració del cosmos.
La seva capacitat per analitzar quantitats massives de dades i informació fa que la IA, i essencialment la tècnica d'aprenentatge per transferència, sigui la via més eficient per generar simulacions sobre l'univers.
Aquest tipus de simulacions requereix ordinadors molt potents i uns recursos computacionals que la intel·ligència artificial pot aprofitar per descobrir noves lleis universals. No obstant això, existeix un risc.
Quan un model d'intel·ligència artificial s'entrena de forma intensiva en certs camps, pot arribar a desenvolupar una mena de "biaix cognitiu" que el porti a interpretar noves dades segons patrons ja apresos. Aquest fenomen, conegut com a transferència negativa, pot provocar que senyals potencialment revolucionaris passin desapercebudes.
Això és una cosa que es pot arribar a empitjorar en àrees com la cosmologia. Pel que sembla, segons el mateix estudi, la recerca d'anomalies i fenòmens estranys a l'espai podria acabar classificant-se com a irrellevant, quan en realitat podria representar una gran revolució científica.
La intel·ligència artificial continuarà sent una eina clau en el futur de l'exploració de l'univers. Però no és una eina infal·lible. No, almenys, per ara.