Google vol anar un pas endavant de la seva competència pel que fa a la generació de xips precisament per a l'execució de Gemini. Fa poc vam veure que Apple té problemes respecte a aquest tema i que busca immediatament l'adquisició de start-ups que puguin ajudar-lo a combatre el problema de dependència pel que fa als servidors de Nvidia. En el cas de Google, ho tenen molt més controlat. Frozen v2 és el nom del projecte de manera interna i pot arribar als centres de dades en algun moment del 2028, tal com informa Reuters.
Aquestes millores van més enllà del rendiment de la IA respecte a velocitat; estan orientades a la quantitat d'informació que pot generar utilitzant la mateixa energia. D'acord amb els xips actuals, l'eficiència seria d'entre sis i deu vegades més amb els nous, on la diferència principal seria el disseny integrant parts de l'estructura de Gemini en el xip. El hardware i l'app estarien treballant d'una forma més estreta.
Gemini directament en el xip, el nou pla de Google
Els xips de Google nous ajudarien a fer més consultes amb un mateix consum d'energia; l'usuari rebria millor qualitat de respostes i menys saturació quan la demanda sigui alta, a més de les funcions avançades en Gemini que no resultin més cares de mantenir. Frozen v2 actualment està en una etapa d'investigació contínua i no està garantida la seva fabricació, per la qual cosa el projecte és més secret que mai. Google va una mica en la mateixa direcció que Apple respecte a la reducció de dependència. En tenir els seus propis xips, ja no necessitaran Nvidia per alimentar els seus centres de dades amb IA. Google també s'enfronta a problemes de disponibilitat i és per això que Google Cloud està limitat pel que fa a capacitat i a l'acceptació de nous contractes.
Frozen v2 s'afegiria a l'estratègia actual que Google utilitza per entrenar i executar els seus models. L'evolució en els seus processadors és el que li ha permès millorar sobre la marxa, en el que pot fer-se per cada watt d'energia consumida. De moment, Alphabet invertirà entre 180.000 i 190.000 milions de dòlars en el que queda de l'any per continuar ampliant els centres de dades i tenir una infraestructura de primer nivell per a tot el que tingui a veure amb IA. Si és possible executar Gemini i estalviar costos en això, això els permetrà amb el temps llançar nous models més capaços amb menys energia.
Veurem si es descobreixen més detalls amb el temps respecte a Frozen v2 i si es manté; Google també està en una batalla constant interna per tractar de millorar sense que s'elevin massa els seus costos. La IA és una tasca que els està costant molts diners i dependència d'altres marques que fan possible aquesta infraestructura actualment.