Google quiere ir un paso adelante de su competencia en cuanto a la generación de chips precisamente para la ejecución de Gemini. Recién vimos que Apple está teniendo problemas respecto a este tema y que busca de inmediato la adquisición de start-ups que puedan ayudarle a combatir el problema de dependencia en cuanto a los servidores de Nvidia. En el caso de Google, lo tienen mucho más controlado. Frozen v2 es el nombre del proyecto de manera interna y puede llegar a los centros de datos en algún momento del 2028, tal y como informa Reuters.
Estas mejoras van más allá del rendimiento de la IA respecto a velocidad; están orientadas a la cantidad de información que puede generar utilizando la misma energía. De acuerdo con los chips actuales, la eficiencia sería de entre seis y diez veces más con los nuevos, donde la diferencia principal sería el diseño integrando partes de la estructura de Gemini en el chip. El hardware y la app estarían trabajando de una forma más estrecha.
Gemini directamente en el chip, el nuevo plan de Google
Los chips de Google nuevos ayudarían a hacer más consultas con un mismo consumo de energía; el usuario recibiría mejor calidad de respuestas y menos saturación cuando la demanda sea alta, además de las funciones avanzadas en Gemini que no resulten más caras de mantener. Frozen v2 actualmente está en una etapa de investigación continua y no está garantizada su fabricación, por lo que el proyecto es más secreto que nunca. Google va un poco en la misma dirección que Apple respecto a la reducción de dependencia. Al tener sus propios chips, ya no necesitarán de Nvidia para alimentar sus centros de datos con IA. Google también se enfrenta a problemas de disponibilidad y es por eso que Google Cloud está limitado en cuanto a capacidad y a la aceptación de nuevos contratos.
Frozen v2 se añadiría a la estrategia actual que Google utiliza para entrenar y ejecutar sus modelos. La evolución en sus procesadores es lo que le ha permitido mejorar sobre la marcha, en lo que puede hacerse por cada vatio de energía consumido. De momento, Alphabet invertirá entre 180.000 y 190.000 millones de dólares en lo que queda del año para seguir ampliando los centros de datos y tener una infraestructura de primer nivel para todo lo que tenga que ver con IA. Si es posible ejecutar Gemini y ahorrar costos en ello, eso les permitirá con el tiempo lanzar nuevos modelos más capaces con menos energía.
Veremos si se descubren más detalles con el tiempo respecto a Frozen v2 y si sigue en pie; Google también está en una batalla constante interna para tratar de mejorar sin que se eleven demasiado sus costos. La IA está siendo una labor que les está costando mucho dinero y dependencia de otras marcas que hacen posible esta infraestructura actualmente.