El manteniment predictiu permet que les indústries siguin capaces de detectar problemes en el funcionament de maquinària abans que es produeixin o mitigar la possibilitat d'accidents. En aquest context, solucions com la nova ENAE de T-Systems -desenvolupada a Espanya- permeten millorar el seu desplegament i reduir entre un 15 i un 25 per cent els costos i temps d'implementació.

T-Systems, filial de serveis tecnològics del grup Deutsche Telekom, ha presentat aquest dimecres, en el marc de l'esdeveniment Digital Enterprise Show (DES), a Madrid, la seva solució ENAE per impulsar el manteniment predictiu.

ENAE representa un model d'acompanyament en aquest tipus de projectes que combina tecnologia IoT Industrial (IIoT), Cloud i Edge Computing, IA i 'machine learning', i es destina especialment a entorns industrials i productius crítics, com ha informat l'empresa en un comunicat.

La solució de T-Systems integra una arquitectura flexible, global i escalable que permet filtrar, pretractar, normalitzar i combinar les dades recollides pels diferents sensors abans d'enviar-los al núvol, la qual cosa disminueix el cost de la connexió de dades, emmagatzemament i processament, mentre millora la potència de càlcul al núvol.

A més, ENAE és capaç d'integrar solucions de qualsevol fabricant tant a nivell de 'hardware' com de 'software', adaptant-se a cada ecosistema i a les necessitats del client, i detectant i resolent qualsevol possible incompatibilitat que pogués existir entre els components.

Gràcies a les tecnologies d'Edge Computing, ENAE realitza un control d'actius que permet la detecció primerenca d'anomalies i preveu possibles accidents en planta o camp. A més, compta amb un sistema d'alertes intel·ligents amb classificació automàtica del nivell d'alerta, enviament d'avisos a l'equip adequat en cada cas (manteniment, bombers, etc.) o activació de mesures de forma automàtica com a aturada d'actius, segons la gravetat de la situació.

L'eina també ajuda el control de presència en planta que, combinada amb càmeres dotades d'Intel·ligència Artificial (IA), pot alertar de la presència de personal no autoritzat en zones perilloses o crítiques, així com al control de contaminants en aigües residuals de refrigeració i altres casos d'ús diferents.

ENAE és una suite creada per l'equip espanyol de T-Systems Iberia, que respon a les necessitats del sector energètic o fins i tot altres indústries, on els treballs de manteniment són crítics per garantir la continuïtat del servei, com les plantes de refinament, químiques, estacions petrolieres, xarxes de distribució o plantes de generació.

Dos laboratoris de proves a Espanya

T-Systems ha creat també dos laboratoris de proves a Espanya on es podran realitzar proves i desenvolupar prototips de forma segura per als clients i sense impacte ni instal·lacions en els entorns productius.

Aquestes dues noves instal·lacions per impulsar la innovació al sector energètic es troben en el T-Lab de T-Systems a les seves oficines a Madrid i en l'Innovation Center de la companyia a les seves oficines del Districte 22@ de Barcelona.

Els professionals d'aquestes noves instal·lacions treballaran creant solucions per perfeccionar la captura de dades des de les màquines en planta o camp, provant nous sensors o fins i tot creant dispositius des de zero.

A més, realitzaran proves per millorar la integració de noves solucions tecnològiques en els entorns estudiats, avançant-se a les possibles incompatibilitats, o realitzaran simulacions de situacions de risc o variacions en les condicions ambientals o de seguretat per entendre l'impacte a la producció abans que es produeixin.