A Hong Kong estan desenvolupant un sistema anomenat CardiOmicScore que utilitza informació d'anàlisis de la sang d'un pacient per poder estimar el risc futur de patir qualsevol d'un grup de sis malalties cardiovasculars rellevants: accident cerebrovascular, insuficiència cardíaca, fibril·lació auricular, malaltia coronària, malaltia arterial perifèrica i tromboembolisme venós. L'interessant és que, en les persones amb alt risc de patiment, el sistema va poder detectar senyals d'alerta fins 15 anys abans de l'aparició dels primers símptomes.
Normalment, els metges avaluen qualsevol risc cardiovascular examinant factors senzills com l'edat, la pressió arterial i altres mesuraments estàndard. Són indicadors útils en el moment de diagnosticar la malaltia quan ja és present, però no hi ha possibilitat de revelar canvis biològics en l'organisme abans que es pugui manifestar la malaltia. Les proves de risc genètic podrien ser una altra alternativa, però és necessari tenir alguna cosa més actualitzada del que succeeix en el cos i és aquí quan entra el sistema juntament amb la IA.
Una eina que pot beneficiar milers de pacients a prevenir malalties greus a futur
Aquest treball és part d'una investigació de la Facultat de Medicina LKS de la Universitat de Hong Kong (HKUMed), on es va utilitzar l'aprenentatge profund per combinar-la amb capes d'informació biològica. Es reuneixen dades de diferents àrees de la biologia: genòmica, metabolòmica i proteòmica. Cadascuna té una part important: la informació genètica, les proteïnes i les molècules petites quan el cos processa els aliments, genera energia i respon a les malalties. Van posar a prova el sistema amb l'anàlisi de dades poblacionals a gran escala, 2.920 proteïnes circulants i 168 metabòlits en mostres de sang. És possible obtenir una imatge detallada de l'estat biològic d'una persona tenint com a paràmetres l'activitat immunitària, el metabolisme i la salut vascular.
Un dels professors d'aquesta investigació, Zhang Qingpeng, indica que els gens determinen el punt de partida. Però les proteïnes i metabòlits brinden un reflex de la nostra salut física actual. L'eina d'IA està dissenyada per poder descodificar els senyals moleculars, per la qual cosa és possible identificar els riscos de manera primerenca. CardiOmicScore va convertir les mesures moleculars complexes en estimacions de risc cardiovascular. Va superar en rendiment les puntuacions de risc poligènic convencional.
Això obre la possibilitat de canviar la medicina de precisió; les eines multiòmiques poden brindar una avaluació més dinàmica en rastrejar aquests senyals biològics que canvien amb el temps. Les mostres de sang podrien ser més valuoses de tal forma que es creï un perfil de risc detallat que pugui detectar possibles malalties cardiovasculars. El professor Zhang va concloure indicant que s'ha d'aprofitar aquesta tecnologia per identificar i prevenir malalties abans que es desenvolupin, cosa que és increïble.