En Hong Kong están desarrollando un sistema llamado CardiOmicScore que utiliza información de análisis de la sangre de un paciente para poder estimar el riesgo futuro de padecer cualquiera de un grupo de seis enfermedades cardiovasculares relevantes: accidente cerebrovascular, insuficiencia cardíaca, fibrilación auricular, enfermedad coronaria, enfermedad arterial periférica y tromboembolismo venoso. Lo interesante es que, en las personas con alto riesgo de padecimiento, el sistema pudo detectar señales de alerta hasta 15 años antes de la aparición de los primeros síntomas.
Normalmente, los médicos evalúan cualquier riesgo cardiovascular examinando factores sencillos como la edad, la presión arterial y otras mediciones estándar. Son indicadores útiles en el momento de diagnosticar la enfermedad cuando ya está presente, pero no hay posibilidad de revelar cambios biológicos en el organismo antes de que se pueda manifestar la enfermedad. Las pruebas de riesgo genético podrían ser otra alternativa, pero es necesario tener algo más actualizado de lo que sucede en el cuerpo y es ahí cuando entra el sistema junto con la IA.
Una herramienta que puede beneficiar a miles de pacientes a prevenir enfermedades graves a futuro
Este trabajo es parte de una investigación de la Facultad de Medicina LKS de la Universidad de Hong Kong (HKUMed), donde se utilizó el aprendizaje profundo para combinarla con capas de información biológica. Se reúnen datos de diferentes áreas de la biología: genómica, metabolómica y proteómica. Cada una tiene una parte importante: la información genética, las proteínas y las moléculas pequeñas cuando el cuerpo procesa los alimentos, genera energía y responde a las enfermedades. Pusieron a prueba el sistema con el análisis de datos poblacionales a gran escala, 2.920 proteínas circulantes y 168 metabolitos en muestras de sangre. Es posible obtener una imagen detallada del estado biológico de una persona teniendo como parámetros la actividad inmunitaria, el metabolismo y la salud vascular.
Uno de los profesores de dicha investigación, Zhang Qingpeng, indica que los genes determinan el punto de partida. Pero las proteínas y metabolitos brindan un reflejo de nuestra salud física actual. La herramienta de IA está diseñada para poder decodificar las señales moleculares, por lo que es posible identificar los riesgos de manera temprana. CardiOmicScore convirtió las mediciones moleculares complejas en estimaciones de riesgo cardiovascular. Superó en rendimiento a las puntuaciones de riesgo poligénico convencional.
Esto abre la posibilidad de cambiar la medicina de precisión; las herramientas multiómicas pueden brindar una evaluación más dinámica al rastrear esas señales biológicas que cambian con el tiempo. Las muestras de sangre podrían ser más valiosas de tal forma que se cree un perfil de riesgo detallado que pueda detectar posibles enfermedades cardiovasculares. El profesor Zhang concluyó indicando que se tiene que aprovechar esta tecnología para identificar y prevenir enfermedades antes de que se desarrollen, lo cual es increíble.