Meta ha presentat Muse Ember, el seu model d'intel·ligència artificial més petit i eficient fins ara, dissenyat específicament per optimitzar tasques repetitives, de raonament seqüencial i d'execució per agents automatitzats.
Alhora que els models desenvolupats per als usuaris comuns, les grans companyies s'han centrat en els models de frontera. Es tracta d'aquells de màxim rendiment dissenyats per resoldre problemes extremadament complexos.
Tanmateix, per a les tasques del dia a dia no sempre es necessita aquesta potència. Just aquí és on encaixa aquesta proposta, orientada principalment a desenvolupadors de programari, empreses i creadors d'aplicacions.
Meta llança Muse Ember per abaratir i accelerar la IA empresarial
Muse Ember es ven com una eina de fons a través d'una API perquè els programadors la connectin dins dels seus propis sistemes, aplicacions i serveis. Encara que l'usuari final no interactua directament amb aquest model, se'n beneficia perquè les aplicacions que utilitza diàriament, com programes per revisar contractes, assistents de codificació o lectors automàtics de documents, respondran molt més ràpid i costaran menys o seran gratuïtes.
En l'apartat tècnic, el model compta amb una capacitat d'anàlisi capaç de processar fins a un milió d'unitats d'informació en un instant, cosa que li permet llegir codis sencers o documents massius en una única consulta. A més, és un sistema nativament multimodal, cosa que significa que pot entendre text, imatges, àudios i vídeos de forma directa sense requerir eines o processadors auxiliars.
Un altre dels avantatges anunciats per Meta en la publicació oficial és el seu preu. Muse Ember cobra 0,10 dòlars per cada milió de tokens d'entrada i 0,50 dòlars per cada milió de sortides. Amb aquest valor, es torna més atractiu que alternatives com Claude Haiku 5.5, que és la versió petita, ràpida i econòmica de la firma rival Anthropic.
En termes pràctics, processar un llibre sencer o milers de pàgines de documents costa tot just uns pocs centaus de dòlar, fent que la tecnologia sigui extremadament barata d'operar per a qualsevol infraestructura.
Les empreses que van provar de forma anticipada el model de Meta destaquen que respon entre 4 i 13 vegades més ràpid que altres alternatives del mercat. Firmes com Box, Cloudflare o You.com van assenyalar que l'eina destaca per la seva capacitat per avaluar riscos en contractes clàusula per clàusula, realitzar revisions profundes en codi i resoldre tasques d'enginyeria amb respostes gairebé immediates i consumint una quantitat de recursos significativament menor.
Muse arriba a l'Apple Watch
L'anunci de Muse Ember ha coincidit amb l'actualització de l'app Muse per a l'iPhone a fi d'incorporar compatibilitat amb l'Apple Watch, permetent als usuaris interactuar amb el seu agent d'intel·ligència artificial de forma directa des del rellotge. La interfície facilita enviar missatges de text, dictar-los o realitzar trucades a l'assistent, integrant a més una esfera dedicada per a un accés ràpid.
En el disseny destaca el carismàtic ieti que encarna a Muse per a Meta i ha capturat l'atenció del públic, aconseguint una gran popularitat i una presència notable a l'Apple Watch.
Cal destacar que Meta utilitza la marca Muse en dos fronts diferents. D'una banda, la companyia impulsa el seu assistent personal d'intel·ligència artificial per al públic general sota aquest mateix nom. D'altra banda, la família de models avançats de la qual forma part Muse Ember està orientada exclusivament al desenvolupament de programari i a la infraestructura empresarial en servidors.