Mentre altres companyies s'enfoquen en models massius orientats a la productivitat tècnica, Meta ha decidit canviar les regles del joc. La firma liderada per Mark Zuckerberg ha presentat Muse Spark, una proposta que busca portar la IA des dels servidors llunyans directament a la quotidianitat de l'usuari.

Meta assegura que té una IA diferent de totes les altres

Muse Spark neix sota el paraigua de Meta Superintelligence Labs, un projecte ambiciós que sobreviu fins i tot després de la sortida de figures històriques de la investigació a la casa, com Yann LeCun. L'objectiu és clar: deixar de ser un espectador davant de gegants com GPT 5.4 d'OpenAI o Opus 4.6 d'Anthropic, apostant per un model que prioritza el raonament humà i la interpretació del context sobre la simple acumulació de dades.

Aquest nou motor impulsarà Meta AI, l'assistent que ja conviu amb milions de persones a WhatsApp, Instagram i Messenger, a més d'integrar-se a les ulleres intel·ligents de la marca. L'arquitectura de Muse Spark és particularment innovadora, ja que utilitza una xarxa d'agents paral·lels per resoldre dilemes. Segons el comunicat oficial de la companyia:

Per dedicar més temps de prova al raonament sense augmentar dràsticament la latència, podem augmentar el nombre d'agents paral·lels que col·laboren per resoldre problemes complexos"

Aquesta estructura permet que el model sigui capaç d'enfrontar-se a desafiaments en àrees com la ciència o la salut, mantenint una resposta àgil i multimodal, capaç de “veure” i interpretar imatges per assistir en la presa de decisions diàries.

Què és i què no és Muse Spark

El concepte que Zuckerberg defensa no és només una millora tècnica, sinó una transformació filosòfica de l'assistent digital. Muse Spark utilitza la informació present en l'entorn digital de l'usuari —els seus interessos a Instagram o les seves interaccions a Facebook— per construir el que han denominat “superintel·ligència personal”.

  • Integració absoluta: no es tracta d'un xat extern, sinó d'un sistema que comprèn la teva rutina.

  • Capacitat de resolució: des de la planificació d'un itinerari de viatge fins a l'assistència en projectes tècnics de programació o disseny.

  • Multimodalitat: la capacitat de processar text, veu i imatge de forma simultània per oferir recomanacions basades en el que l'usuari veu o sentint a través dels seus dispositius.

Meta ha confirmat que l'ús de Muse Spark estarà vinculat a un compte d'usuari per permetre aquesta adaptació profunda, tot i que els detalls tècnics sobre el control de dades continuen sent un punt que la indústria observa amb lupa.

Actualment, el desplegament ha començat als Estats Units, impulsant ja la web i l'aplicació de Meta AI, amb una arribada progressiva prevista per a la resta del món i per a totes les aplicacions de l'ecosistema.