Els rellotges intel·ligents s'han convertit en companys inseparables dins del nostre estil de vida. Amb cada nova generació, les marques integren sensors més avançats per monitorar el descans, la freqüència cardíaca i l'activitat física. No obstant això, una de les mètriques més consultades per a la salut i el control de pes acaba de passar pel filtre de la ciència. Una recent investigació de la Florida International University posa en dubte la precisió real amb què aquests dispositius calculen la despesa calòrica diària.
Per comprovar la precisió d'aquestes mètriques, els investigadors van analitzar l'activitat de 58 adults durant 30 minuts de ciclisme intens. El rendiment dels rellotges es va contrastar directament amb un analitzador metabòlic de grau mèdic anomenat COSMED K5, un equip de laboratori que mesura l'intercanvi exacte d'oxigen i diòxid de carboni en respirar per calcular el consum energètic real.
Per què falla l'algorisme en traduir pols en energia consumida?
L'estudi, publicat a la revista científica Plos One, va revelar una falta de fiabilitat generalitzada en tots els models analitzats de Garmin, Apple Watch, Samsung Galaxy Watch i Fitbit, amb un marge d'error absolut que va oscil·lar entre el 15 i el 25%. L'algorisme matemàtic de cada fabricant processa les lectures del sensor òptic de ritme cardíac juntament amb el moviment detectat pels acceleròmetres per aplicar fórmules estimatives, però la matemàtica interna tendeix a sobreestimar l'esforç.
En les proves, Garmin va inflar la despesa calòrica en una mitjana de 68,6 calories extra i Samsung es va excedir en 56,7 calories. Apple també va registrar xifres per sobre del consum real amb una mitjana de 21,6 calories sobreestimades.
El cas de Fitbit va mostrar una mitjana enganyosament propera a la realitat de 3,14 calories, però va registrar pics extrems que van arribar a multiplicar per quatre la despesa real, reflectint un valor de 128,6 calories, que reflecteix l'error mitjà més gran dels quatre rellotges analitzats.
Les dades específiques de l'experiment es van recopilar utilitzant un Apple Watch Series 8, un Garmin Forerunner 955, un Samsung Galaxy Watch 5 i un Fitbit Sense 2, tot i que actualment es desconeix si els algorismes actualitzats dels dispositius més recents del mercat aconsegueixen corregir aquests marges de desviació.
La raó tècnica d'aquests desajustos rau en la complexitat de traduir el pols i el moviment mecànic en una equació metabòlica universal. Cada cos processa l'energia de forma diferent segons la taxa metabòlica basal, la massa muscular i l'adipositat. De fet, l'estudi va identificar que com més gran és el percentatge de greix corporal, el marge d'error de l'algorisme augmenta.
Confiar cegament en aquests números per compensar calories en la dieta o planificar règims nutricionals estrictes pot portar a decisions equivocades. Si bé aquests vestibles ofereixen un valor indiscutible en la prevenció i el seguiment de la salut, les xifres de calories s'han de prendre només com una referència orientativa i mai com una mesura mèdica absoluta.