Google DeepMind ha anunciat el llançament oficial de Gemini Robotics 2.5, el seu model de visió-llenguatge-acció (VLA) més avançat fins ara, concebut específicament per accelerar de forma dràstica la intel·ligència física i la destresa dels sistemes robòtics en entorns del món real. Aquesta nova evolució millora de manera substancial tant la varietat d'habilitats que una màquina és capaç d'aprendre com la velocitat amb què les adquireix, permetent que els robots abandonin definitivament els espais controlats de laboratori per integrar-se amb garanties en escenaris dinàmics, impredictibles i quotidians.
El desenvolupament tecnològic d'aquesta nova versió descansa sobre tres pilars fonamentals. En primer lloc, destaca una destresa superior, que dota els robots de la capacitat per executar una gamma molt més àmplia de tasques complexes amb més rapidesa i precisió. Això abasta des del maneig avançat d'eines quotidianes i la manipulació acurada d'objectes delicats fins a la gestió de materials flexibles. En les avaluacions comparatives realitzades, el sistema ha aconseguit incrementar la seva taxa d'èxit entre un 30 % i un 100 %, completant els diferents processos de manera notablement més eficient.
Simulació avançada i el camí cap a l'AGI física
En segon terme, el model demostra una sòlida fiabilitat industrial, validada en un cas d'ús real dins de les línies de producció de Mercedes-Benz mitjançant l'ús dels robots humanoides Apollo 2 d'Apptronik. Aquestes màquines es van encarregar de classificar components automotrius pesats i organitzar-los en safates amb una taxa d'èxit del 96 %, ajudant així a alliberar els tècnics humans de tasques altament repetitives. Finalment, s'ha prioritzat una seguretat avançada per operar prop de les persones, incorporant mecanismes d'orientació en temps real basats en processos de raonament en temps d'inferència que incrementen la capacitat per esquivar obstacles dinàmics, complementats amb el banc de proves de codi obert ASIMOV-Jailbreak per blindar el model davant de comandes compromeses.
Gemini Robotics 2.5 is here. 🤖 Our latest physical AI is able to learn hundreds of everyday skills - from folding laundry and serving pastries to autonomously sorting car parts on the factory floor. Here’s a snapshot of its capabilities 🧵
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) November 10, 2026
Un factor determinant darrere d'aquest salt tecnològic ha estat la utilització de Gemini 4 Argon, les capacitats del qual per a la investigació robòtica han servit com a motor principal de simulació. Aquesta tecnologia ha permès generar milers d'entorns digitals i bessons virtuals a partir d'escenes reals, solucionant d'aquesta manera els tradicionals colls d'ampolla en la recopilació massiva de dades per a l'entrenament físic de les màquines.
Amb aquesta evolució en destresa, fiabilitat en planta i robustesa en els protocols de seguretat, Gemini Robotics 2.5 representa un pas decisiu cap a la materialització de la intel·ligència general física (AGI aplicada), escurçant els terminis perquè els sistemes autònoms col·laborin de manera segura al costat de les persones en una àmplia varietat de sectors laborals.