La intel·ligència artificial està guanyant pes en la indústria com a eina per anticipar fallades en equips, controlar la qualitat en temps real i optimitzar el consum energètic, en un context en què les empreses busquen elevar la productivitat, reduir costos i reforçar la seva competitivitat.
La digitalització industrial està accelerant l'adopció de tecnologies com IA, IoT, cloud, edge computing i analítica avançada per transformar fàbriques i processos productius en entorns més connectats, automatitzats i eficients. Deloitte va assenyalar en el seu estudi de fabricació intel·ligent de 2025 que les empreses que han implantat iniciatives de smart manufacturing reporten millores de fins al 20% en producció, fins al 20% en productivitat dels empleats i fins al 15% en capacitat alliberada.
La consultora també apunta que el 92% dels fabricants enquestats considera que la fabricació intel·ligent serà el principal motor de competitivitat en els pròxims tres anys. Tim Gaus, responsable de smart manufacturing a Deloitte Consulting, va defensar que "el viatge de la fabricació intel·ligent encara està emergint, però el seu valor és innegable".
KPMG també situa la fabricació industrial entre els sectors més avançats en adopció tecnològica. Segons el seu informe sobre indústria manufacturera, el 76% de les companyies del sector mostra una forta disposició a adoptar tecnologia avançada i el 34% ja obté retorn de la inversió en múltiples casos d'ús d'IA.
El Fòrum Econòmic Mundial subratlla que la IA està transformant la fàbrica connectada mitjançant manteniment predictiu, control de qualitat, optimització de línies de producció, reducció de costos i menors emissions. L'organització destaca casos de la seva xarxa Global Lighthouse en els quals els sistemes basats en IA permeten ajustar paràmetres en temps real, reduir defectes i millorar temps de cicle.
Les grans companyies industrials també estan orientant les seves solucions cap a la IA aplicada a operacions reals. Siemens defensa que la IA industrial permet accelerar dissenys, habilitar fabricació adaptativa i optimitzar el rendiment en tota la cadena de valor, amb aplicacions en manteniment, eficiència energètica, fiabilitat d'actius i reducció de parades.
Schneider Electric vincula igualment la IA amb eficiència i sostenibilitat, en aplicar-la a control de qualitat, inspecció visual automatitzada, seguretat industrial, gestió energètica i manteniment predictiu. La companyia assenyala que l'analítica avançada permet detectar anomalies de consum i convertir-les en recomanacions operatives per reduir energia i emissions.
Per la seva banda, Telefónica també defensa que la IA aplicada a la Indústria 4.0 permet reduir costos, augmentar la qualitat de la producció i optimitzar processos. La companyia identifica entre els seus principals usos el manteniment predictiu d'actius industrials, la millora de la fiabilitat dels processos, el control de qualitat mitjançant anàlisi contínua i la predicció de la demanda.
© SERVIMEDIA. Aquest contingut pertany a Servimedia. La seva difusió està permesa únicament als clients d'aquesta agència de notícies, sempre que s'esmenti a Servimedia com a font o autor. Tots els drets estan reservats. Està prohibida la seva distribució o comunicació pública per part de tercers, independentment del medi o format utilitzat