La miel es una industria y, por culpa de todos los sucedáneos de origen dudoso que llegan hasta nuestra casa etiquetados como miel de calidad, está en peligro y, solo en Catalunya existen más de 2.100 explotaciones según los datos del 2021. La apicultura, además, es un trabajo que contribuye a fijar población en los entornos rurales Por eso, iniciativas como la de la empresa Sonicat Systems son tan importantes: han desarrollado un microscopio digital inteligente que analiza muestras de miel de manera automática para determinar el origen botánico y valorar la calidad del producto. Quién importa fraudulentamente miel low cost lo tendrá con este invento mucho más difícil.
Deep Learning y visión computerizada
El microscopio de Sonicat Systems utiliza algoritmos de deep learning y computer vision para robotizar un microscopio tradicional y acompañarlo de un software propio y pionero al mundo para el análisis pol·línica de la miel que prácticamente no requiere intervención humana. Según recuerda la cofundadora y CEO de la empresa, Iratxe Perales Arce, "según la normativa del sector, para que una miel pueda etiquetarse como monofloral, generalmente tiene que contener unas concentraciones mínimas determinadas de polen procedente de aquella especie botánica". Con el sistema desarrollado por Sonicat Systems, nombrado Honey.AI, el objetivo es que el apicultor, la empresa envasadora o la cooperativa que produce la miel "pueda analizar el producto sin necesidad de enviarlo a un laboratorio externo, de manera que se ahorren tiempo y dinero," asegura.
Un sistema sencillo
El sistema desarrollado por la compañía se ha desarrollado a partir de un microscopio sencillo robotizado al cual también se ha incorporado una cámara, que se controla mediante una aplicación de escritorio: "hemos entrenado un modelo de inteligencia artificial a partir de una base de datos con más de 180.000 fotografías de diferentes tipologías de miel de toda Europa para que el sistema las aprenda a clasificar", explica Perales. El usuario solo tiene que introducir un portaobjetos con una pequeña muestra de miel centrifugada en el microscopio, que lo analiza automáticamente y toma imágenes que después procesa y clasifica en la nube mediante el software que ha creado la empresa. Evidentemente, de la misma manera que permite analizar la miel propia, el dispositivo pone a manos del apicultor una herramienta que le puede servir para identificar eventuales fraudes de competidores y denunciarlos con pruebas fehacientes. "No hay ningún otro sistema igual en el mundo; las universidades han impulsado investigaciones para automatizar imágenes y existen programas para analizar alergenos del polen en el aire, pero estas tecnologías no se habían aplicado nunca al análisis de la miel en el ámbito comercial, y con un dispositivo automatizado", afirma la CEO de Sonicat Systems.
Sonicat Systems, fundada en el 2014, empezó su actividad en el sector con la aplicación de tecnología basada en ultrasonidos de alta potencia para evitar que la miel cristalizara y garantizar que se mantuviera liquida. En los últimos años se han dedicado a aplicar este conocimiento al desarrollo de esta tecnología de análisis polínica. Con sede en l'Hospitalet de Llobregat, la empresa está formada por un equipo de 6 personas entre ingenieros y biólogos.