El Hospital Clínic de Barcelona ha creado una herramienta informática para poder predecir el agravamiento de los enfermos de Covid-19 y personalizarles el tratamiento antes de que empeoren. Eso ha permitido reducir la mortalidad más de un 50%.

La aplicación ha analizado, gracias a la inteligencia artificial, más de 3 trillones de datos de unos 2.000 pacientes, cosa que ha permitido crear patrones y comprobar qué tratamientos son más efectivos para cada enfermo y cuando se tienen que administrar. La herramienta se cederá también al Hospital Mútua de Terrassa y al Germans Trias i Pujol de Badalona, así como a tres hospitales europeos más.

 

Tres tipos de complicaciones

Carolina García-Vidal, investigadora del grupo de infecciones nosocomiales del Clínic y coordinadora del estudio, ha explicado que detectaron que los enfermos de Covid-19 podían tener tres tipos de complicaciones: inflamación, hipercoagulación o nuevas infecciones por virus y bacterias diferentes. Entonces detectaron ciertos parámetros que permitían predecir estas complicaciones. Con la herramienta informática creada se podían seguir estos parámetros en tiempo real a todos los pacientes y se activaba una alarma cuando alguno de estos parámetros indicaba que el paciente empeoraría. Por eso, activaban preventivamente especialistas de varias unidades para aplicar un tratamiento personalizado.

La herramienta permite seguir la evolución en directo de centenares de pacientes, así como su historial médico, y también identifica a los pacientes que ya no empeorarán y a quienes se puede dar el alta hospitalaria. El sistema ha permitido identificar más del 90% de los pacientes con complicaciones.

Este programa se estaba trabajando desde hace un año y medio de manera pionera en el mundo, pero se ha acelerado a causa de la Covid-19. Así, por ejemplo, ya anteriormente podían prever si un paciente de cáncer sería infectado por una bacteria 24 horas antes de que pasara.

Antoni Castells, director médico del Clínic, ha dicho que este sistema puede ser muy beneficioso si llega una segunda ola de casos.