En un intent per alleugerir les crítiques sobre el consum elèctric dels seus centres de dades, el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha recorregut a una analogia que, com molt en aquest àmbit, ha resultat polèmica. En situar en la mateixa balança el voltatge dels servidors i les calories necessàries per al desenvolupament humà, la narrativa corporativa sembla buscar una validació existencial per a un problema d'infraestructura i accés a recursos.

L'impacte ambiental del silici

Durant una cimera tecnològica a l'Índia, Altman va decidir respondre a les preocupacions sobre l'impacte ambiental de models com ChatGPT, comparant-ho amb el procés d'"entrenar" un ésser humà.

Segons el directiu, educar una persona des del seu naixement fins a l'edat adulta comporta una despesa ingent d'energia biològica i alimentària durant dues dècades. Sota aquest prisma, Altman suggereix que el cost energètic dels seus sistemes no és desproporcionat, sinó que fins i tot podria haver assolit ja una eficiència comparable a la ment humana.

Tanmateix, aquesta visió omet moltes variables. Mentre que un ésser humà és una entitat individual i biològicament limitada, un model de llenguatge es replica milions de vegades de forma simultània, consumint recursos en cada interacció global.

Segons la transcripció de l'esdeveniment publicada per la revista TechSpot, el directiu es va esforçar a desmentir que una consulta individual consumeixi tant com la bateria d'un mòbil, intentant rebaixar la percepció pública del cost per interacció.

Aigua i megawatts

L'optimisme d'Altman no només es va centrar en els watts, sinó també en l'ús de l'aigua, qualificant les crítiques sobre el consum hídric de la indústria com "fabricades i completament falses".

El CEO va defensar que el sector està abandonant els sistemes de refrigeració evaporativa. No obstant això, les dades industrials independents afirmen que més de la meitat de les instal·lacions actuals continuen depenent de l'evaporació d'aigua potable per evitar el sobreescalfament dels seus processadors.

Les xifres de consum real dibuixen un panorama que difícilment encaixa amb la simplicitat d'una dieta humana:

  • Demanda elèctrica: S'estima que les granges de servidors exigiran enguany uns 23 gigawatts, una xifra equivalent al consum total del Regne Unit.
  • Maquinari intensiu: Una sola targeta Nvidia H100 consumeix 700 watts constants a ple rendiment.
  • Creixement: L'Agència Internacional de l'Energia adverteix d'un increment anual del 15%, projectant que la IA superarà aviat la despesa energètica de la mineria de Bitcoin.

En traslladar el debat des de la crisi de capacitat energètica mundial cap a comparacions biològiques impossibles de verificar, es corre el risc d'ignorar la urgència climàtica. El desafiament de la intel·ligència artificial és provar que la seva expansió no comprometarà l'estabilitat energètica de les nacions que en les quals es desenvolupa.