Dimiteix un investigador d'Anthropic i avisa del perill de la IA: "Estan jugant amb les nostres vides"

Jacob Coxon, investigador especialitzat en el preentrenament de models d'IA i un professional que coneix de primera mà els dos gegants del sector, tras el seu pas primer per OpenAI i després per Anthropic, acaba de prendre una decisió dràstica: ha dimitit d'aquesta última. A través d'una publicació al seu compte de X, ha fet contundents declaracions sobre els motius de la seva renúncia.

"Estan jugant amb les nostres vides". La contundència de les seves paraules resulta inquietant, fins al punt d'assenyalar que cap dels grans actors de la indústria està actuant de forma responsable. Segons Coxon, el sector avança a un ritme sense precedents cap al desenvolupament d'una superintel·ligència capaç d'automejorar-se. Es tracta d'una cursa d'alt risc l'evolució de la qual pot condicionar per complet el futur de la societat. Encara que la seguretat dels models avançats s'ha posat en dubte de forma recurrent, aquesta vegada és algú del propi nucli tècnic qui denuncia la situació des de dins.

Un especialista de dilatada trajectòria adverteix sobre els riscos de la IA no supervisada

En el seu missatge, l'investigador analitza com s'aborda l'ètica en ambdues firmes. En el cas d'OpenAI, liderada per Sam Altman, sosté que bona part de l'equip no sospesa de forma crítica les conseqüències de desenvolupar models avançats sense el degut control. Per la seva part, en Anthropic, una firma que en teoria advocava per ser l'alternativa orientada a la seguretat, encara que els directius sí que comprenen els perills reals, la dinàmica del mercat és tan competitiva que acaben accelerant els seus propis avanços per evitar que altres ho facin de manera precipitada i arriscada. L'advertiment apunta a un problema molt concret: l'avanç frenètic cap a sistemes amb capacitat d'autoaprenentatge i millora autònoma. Si un model d'IA supera les capacitats de raonament humà i adquireix a més l'habilitat d'optimitzar el seu propi codi o dissenyar arquitectures d'entrenament, la supervisió dels desenvolupadors queda seriosament compromesa.

Aquesta reflexió trenca de ple amb el discurs oficial de les tecnològiques, que insisteixen que tot es desenvolupa sota un estricte control i amb summa cautela. La realitat exposada per Coxon reflecteix un escenari oposat i torna a posar en relleu la imperiosa necessitat de redactar marcs regulatoris ferms per al sector. Ja no es tracta només del tipus de contingut o eines que la IA posa en mans de l'usuari, sinó del risc que el mateix procés de desenvolupament escapi al control humà. Les declaracions de Jacob Coxon resulten reveladores perquè constaten l'anomenada "paradoxa de la seguretat en IA": fins i tot les empreses creades explícitament amb un enfocament ètic i preventiu (com Anthropic, fundada per exmembres d'OpenAI) acaben arrossegades per la dinàmica del mercat. La pressió de la competència converteix la precaució en un luxe inassumible, ja que cap firma vol quedar-se enrere davant els seus rivals.

D'altra banda, la seva renúncia reforça la postura dels qui defensen que l'autoregulació corporativa ha demostrat ser insuficient. Quan la carrera tecnològica prioritza la velocitat sobre la verificació de la seguretat, el desenvolupament de capacitats supera amb escreix les eines de control i explicabilitat. Aquesta desproporció justifica que analistes i investigadors independents exigeixin auditories externes obligatòries i estàndards de seguretat vinculants abans de desplegar models de nova generació.