La tecnologia continua sorprenent en l'àrea de la salut, ja que han creat un braçalet que avisa si l'usuari té Covid. El més sorprenent és que dona l'avís abans que els símptomes apareguin.
Aquesta manera de detectar el COVID-19 arriba a través d'un algoritme, el qual li permet al braçalet detectar aquesta malaltia i algunes d'altres.
Ava, el braçalet que detecta el COVID-19
Des de l'inici de la pandèmia generada pel COVID-19 han sorgit una sèrie de mètodes que permeten detectar si la persona ha contret la malaltia.
De fet, els experts de la salut han detectat que un diagnòstic primerenc de l'esmentada malaltia i el tractament oportú poden reduir les possibilitats que els símptomes arribin a ser greus.
Per aquesta raó, un equip d'investigadors de la Universitat de McMaster del Canadà en unió amb altres institucions ha buscat la manera de reconèixer el virus fins i tot abans que els símptomes sorgeixin.
Per a això han recorregut a un dels dispositius més utilitzats en l'actualitat i no és res més que un braçalet intel·ligent.
L'equip ha desenvolupat un algoritme nou que li permet al braçalet detectar fins i tot dos dies abans la presència de virus com el covid-19.
Per al seu estudi i seguiment, els encarregats del projecte van decidir fer ús del braçalet Ava. Ja que està dissenyada per analitzar la fertilitat de les dones i compta amb l'aprovació de la FDA i l'agència europea.
En aquest cas, el braçalet es va sincronitzar amb una aplicació mòbil modificada que es va fer servir per registrar qualsevol activitat que pogués afectar el sistema nerviós central del cos o un altre símptoma potencial del Covid-19.
Les proves de l'esmentat braçalet es van fer per parts, el primer grup va ser de 1.163 participants i es va recopilar informació d'ells des de març del 2020 a abril de 2021.
Durant aquest període, el braçalet va detectar canvis notables als cinc indicadors fisiològics durant totes les etapes de la infecció per covid-19.
Amb aquesta informació se li va realitzar ajustaments a l'algoritme perquè fes una anàlisi més profunda dels pacients que es van encomanar. Dels Quals, el 73% dels casos positius confirmats van ser detectats fins i tot dos dies abans que els símptomes apareguessin.
Aquest mateix algoritme es va utilitzar amb el 30% dels voluntaris restants i el resultat va ser gairebé el mateix, va aconseguir detectar el 68% dels casos positius, dos dies abans que es manifestessin els símptomes.
Encara que és un braçalet que encara està en manera prova, de ser aprovada seria un avenç summament important per controlar la propagació del virus.