The Information va reportar el juny de 2026 que Sridhar Ramaswamy, conseller delegat de Snowflake, i Brian Robins, el seu director financer, preparen les trucades trimestrals de resultats amb material que produeix un agent d'intel·ligència artificial desenvolupat dins de l'empresa. La notícia descriu el primer ús documentat d'agents autònoms en la tasca més vigilada de la direcció corporativa, és a dir, retre comptes davant el mercat.

El sistema busca a les bases de dades internes, unifica xifres disperses, anticipa les preguntes probables dels analistes i redacta material de suport. El que abans exigia dies de feina d'equips sencers ara pren hores. Snowflake va aplicar el mateix enfocament a la preparació de revisions comercials internes. Ja que l'empresa ven plataformes de dades, usar-se a si mateixa com a vitrina és també una estratègia de venda.

L'entusiasme habitual projecta des d'aquí un futur de trucades interactives on el directiu consulta una pantalla i respon qualsevol mètrica en viu. Aquest futur xoca amb un obstacle que l'entusiasme sol ometre. Tota xifra dita en una trucada de resultats genera responsabilitat legal davant reguladors i accionistes. Per això cada número passa per un control de divulgació previ on advocats i financers escruten el que pot dir-se. Un directiu que improvisa una mètrica generada a l'instant per un agent assumeix un risc que cap departament legal tolera. La realitat de Snowflake confirma aquesta lectura, i l'agent treballa abans de la trucada, no durant la presentació; és a dir, prepara, no improvisa.

El primer risc real és la qualitat de la dada d'origen, perquè un error a la base es propaga amb la velocitat i l'autoritat del sistema que el repeteix. El segon és l'al·lucinació, aquest vici dels models que produeix respostes versemblants i falses. Qui promet al mateix temps precisió absoluta i admet al·lucinacions sosté dues coses incompatibles. La precisió d'aquests sistemes és alta i fal·lible, les dues condicions conviuen. La tercera vulnerabilitat és la concentració, centralitzar tota la informació delicada d'una empresa en un sol motor converteix aquest algoritme en l'objectiu natural de qualsevol atacant.

Hi ha una conseqüència més subtil que cap quadre d'avantatges i desavantatges captura. Els analistes de Wall Street no senten les trucades només per obtenir xifres, perquè aquestes ja són als informes. Es participa per mesurar el directiu per les seves vacil·lacions, silencis i la seva candidesa no assajada. Un executiu blindat per material que un agent va polir fins a la perfecció elimina aquest soroll. Per tant, el mercat perd un senyal i l'haurà de buscar en una altra part. És probable que les preguntes es tornin més hostils i més laterals, dissenyades per treure el directiu del guió que la màquina va escriure.

El desenllaç previsible no és l'espectacle de pantalles calculant en directe, sinó una cosa més silenciosa. La preparació assistida per agents esdevindrà norma en les grans cotitzades perquè l'avantatge de cost i velocitat és real. La trucada continuarà sent un teatre controlat, com sempre ho va ser. El que canvia és qui escriu el llibret i l'avantatge competitiu ja no estarà a memoritzar el discurs, sinó a entendre les dades millor que l'agent que els va ordenar.

Les coses com són.