Ya tenemos varias tecnologías para tratar de predecir los cambios climáticos. Pero luego suceden fenómenos como las DANAS, que llegan sin alerta y con capacidad destructiva que casi nadie se esperaba. Afortunadamente, con la inteligencia artificial esto puede cambiar.
Google ha presentado Groundsource, una nueva metodología basada en inteligencia artificial con la que quiere mejorar la predicción de desastres naturales. Su primer campo de aplicación son las inundaciones repentinas en zonas urbanas, uno de los fenómenos más difíciles de anticipar por la escasez de datos históricos detallados.
La propuesta parte de una idea muy concreta: usar IA para convertir información pública dispersa en una base de datos útil para investigación y prevención. Según Google, Groundsource ha utilizado Gemini para analizar durante décadas informes públicos sobre inundaciones y detectar más de 2,6 millones de eventos históricos en más de 150 países. Después, el sistema ha empleado Google Maps para delimitar con más precisión las zonas afectadas en cada caso.
Su primer objetivo son las inundaciones urbanas súbitas, aunque el método podría aplicarse después a otros desastres
Con ese conjunto de datos, la compañía ha entrenado un nuevo modelo capaz de predecir inundaciones repentinas urbanas con hasta 24 horas de antelación. Estas previsiones ya se han integrado en Flood Hub, la plataforma de Google dedicada a alertas y pronósticos de inundaciones, que hasta ahora estaba centrada sobre todo en grandes inundaciones fluviales.
El anuncio tiene especial relevancia porque las inundaciones súbitas son uno de los eventos más peligrosos en entornos urbanos. Google cita datos de la Organización Meteorológica Mundial, según los cuales este tipo de episodios concentra aproximadamente el 85% de las muertes relacionadas con inundaciones en el mundo. En ciudades, además, factores como el asfalto, la densidad de construcción y la limitada capacidad de drenaje agravan todavía más el impacto.
Aunque Google no habla de las danas como categoría específica en este anuncio, sí describe un sistema orientado a anticipar inundaciones rápidas causadas por lluvias intensas en áreas urbanas, uno de los efectos más destructivos asociados a muchos de estos episodios. En ese sentido, Groundsource no predice una dana completa como fenómeno meteorológico, pero sí podría ayudar a anticipar una de sus consecuencias más graves.
Google también plantea que este enfoque podría aplicarse en el futuro a otros riesgos naturales, como deslizamientos de tierra u olas de calor. Sin embargo, por ahora esa posibilidad sigue siendo una línea de desarrollo futura y no una función ya desplegada.
Más allá del anuncio tecnológico, el objetivo es claro: ganar tiempo. En desastres de aparición rápida, incluso unas pocas horas de margen pueden marcar la diferencia entre reaccionar a tiempo o demasiado tarde. Ahí es donde Google quiere situar Groundsource, como una herramienta de apoyo para mejorar la resiliencia de ciudades y comunidades ante fenómenos extremos.