Mercadona ha puesto en marcha una plataforma propia de inteligencia artificial para apoyar a sus equipos tecnológicos en la creación de software. La compañía ha bautizado la herramienta con el nombre de Atenea y, según ha confirmado la propia cadena de supermercados, más de 500 ingenieros ya la utilizan en su día a día. El objetivo declarado es doble: reducir el tiempo que se dedica al desarrollo de aplicaciones y elevar la calidad del resultado final. La plataforma no se limita a responder preguntas o generar textos junto al usuario, como hacen muchas herramientas de IA generativa. La plataforma ha sido desarrollada por Mercadona IT, el departamento que se encarga de la digitalización de la compañía. Su rasgo distintivo no es tanto la tecnología de base como la integración del conocimiento interno de la empresa.
Atenea incorpora los procesos, las herramientas, los estándares de calidad y las formas de hacer de Mercadona, y coordina agentes especializados que pueden asumir diferentes misiones dentro del ciclo de desarrollo. El director de Tecnología de Mercadona, Sergio Pajares, ha explicado que el principal reto del proyecto no ha sido disponer de modelos de IA potentes, sino conseguir que estos modelos entiendan cómo trabaja la compañía y actúen de acuerdo con sus criterios técnicos. "Esta plataforma propia de inteligencia artificial ayuda a los equipos tecnológicos a crear software de forma más rápida, con calidad más elevada y, lo más importante, integrando el conocimiento y el contexto de nuestra empresa", señala Pajares.
Esta idea se repite a lo largo del proyecto. Antes de afrontar una tarea, Atenea proporciona a los agentes información sobre cómo se desarrolla software en Mercadona: qué procesos se siguen, qué herramientas se utilizan, qué normas se aplican, qué diseños existen y qué criterios de calidad se requieren. Con este contexto, la IA puede generar soluciones que encajan con la forma real de trabajar de la empresa, en lugar de producir respuestas genéricas que luego hay que adaptar.
Pajares también ha puesto el acento en el papel de los profesionales durante todo el proceso. "La IA no sustituye la responsabilidad técnica; la amplifica. Los profesionales mantienen el control y el criterio sobre las decisiones, mientras la plataforma multiplica la capacidad de ejecución", ha afirmado. Según esta visión, la herramienta no sustituye al ingeniero, sino que le permite delegar tareas repetitivas o mecánicas y concentrarse en las decisiones que requieren criterio humano.
Un equipo interno para extender la plataforma
El despliegue de Atenea no recae solo en el departamento de Tecnología. Participan equipos de diferentes ámbitos de Mercadona IT, entre los que se encuentran los de procesos, tecnología, operaciones, infraestructura, diseño y seguridad. Esta diversidad responde a la naturaleza del proyecto, que afecta a todo el ciclo de vida del software y no solo a una parte concreta. Además, la compañía ha formado un equipo específico de ingenieros, los llamados early adopters, encargados de impulsar la implantación de la plataforma en los diferentes verticales de desarrollo para el negocio. Su función no es solo técnica: también deben formar y acompañar al resto de equipos en la adopción de esta nueva forma de trabajar. Se trata, por tanto, de un modelo de despliegue que combina la tecnología con el acompañamiento interno.
Según Pajares, "con el desarrollo y la puesta en marcha de Atenea, la compañía persigue crear una nueva forma de desarrollar software, más rápida, más consistente y más alineada con las necesidades del negocio. En este sentido, el reto principal ha sido que la IA entienda cómo trabaja Mercadona y que Atenea funcione como un equipo formado por diferentes agentes especializados, cada uno preparado para llevar a cabo una tarea concreta o trabajar".
La siguiente fase del proyecto pasa por tres objetivos concretos. El primero es extender el uso de agentes a todo el ciclo de vida del desarrollo, no solo a algunas etapas. El segundo es hacer la plataforma más eficiente. El tercero es evolucionarla para que pueda trabajar con modelos de IA de diferentes fabricantes, de manera que la empresa no quede ligada a un solo proveedor.