Prop del 60% de les companyies asseguradores preveu incrementar la seva inversió en intel·ligència artificial en una forquilla compresa entre el 4% i el 20% durant el 2026, segons es desprèn de l'Informe sobre l'impacte de la IA i les dades: La confiança com a clau, elaborat per SAS. Un 8% addicional de les entitats enquestades anticipa un augment superior al 20% en la seva dotació pressupostària per a aquesta tecnologia, mentre que aproximadament un terç del sector preveu increments inferiors al 3%, manteniment de la despesa o, fins i tot, retallades en comparació amb l'exercici anterior.
L'estudi, que analitza el grau d'adopció i les estratègies d'implementació de la intel·ligència artificial en diferents sectors econòmics, identifica patrons que evidencien un enfocament significativament més prudent per part de la indústria asseguradora en comparació amb altres àmbits com l'administració pública o el sector bancari. Aquesta cautela es manifesta en diversos indicadors recollits per l'informe.
Només el 7% de les companyies asseguradores es considera a si mateixa com a "transformadora" en matèria d'intel·ligència artificial, el percentatge més baix entre tots els sectors analitzats per l'estudi de SAS. Aquesta dada contrasta amb la percepció que tenen d'elles mateixes les entitats financeres o les administracions públiques, que presenten índexs molt superiors d'autoavaluació en aquesta categoria. L'informe detecta, a més, una feblesa estructural significativa en la infraestructura tecnològica del sector. El 14% de les asseguradores manté les seves bases de dades en espais aïllats i no integrats, una fragmentació que, segons els autors de l'estudi, "frena la innovació i l'adopció a escala corporativa" de les eines d'intel·ligència artificial.
Aquesta manca d'integració impedeix explotar de manera eficient el volum d'informació que genera el negoci assegurador i limita la capacitat d'entrenar models predictius robustos. En aquesta mateixa línia, l'informe revela que el 51% de les asseguradores declara no disposar d'una governança de dades "eficaç", un dèficit que compromet la qualitat, la traçabilitat i la seguretat de la informació utilitzada pels sistemes d'intel·ligència artificial. Idèntic percentatge d'empreses reconeix que les seves bases de dades no estan centralitzades ni optimitzades per al seu aprofitament per part d'eines d'aprenentatge automàtic i analítica avançada.
Una estratègia de creixement prudent
Els autors de l'informe interpreten aquestes dades no com un rebuig o un endarreriment en l'adopció de la intel·ligència artificial, sinó com una fase prèvia de consolidació de la infraestructura tecnològica necessària per a la seva implantació efectiva. "Lluny de ser desencoratjadores, aquestes dades indiquen que les asseguradores busquen establir una base de dades sòlida abans de desplegar aquestes tecnologies a gran escala", assenyala l'informe de SAS. Aquesta interpretació es veu reforçada per les previsions d'inversió, que, tot i ser moderades en comparació amb altres sectors, reflecteixen un compromís creixent amb la intel·ligència artificial. La majoria de les companyies opta per increments continguts però sostinguts, en lloc d'apostes innovadores de gran volum, una estratègia coherent amb la necessitat prèvia de resoldre els dèficits d'integració i governança de dades.
L'informe identifica també una altra restricció significativa per a l'adopció de la intel·ligència artificial en el sector assegurador: la dificultat per disposar dels perfils professionals adequats. El 44% de les companyies enquestades manifesta percebre una escassetat notable de talent especialitzat en intel·ligència artificial, un dèficit que afecta tant la capacitat de desenvolupar solucions pròpies com la de supervisar i gestionar les eines adquirides a proveïdors externs. Aquesta manca de capital humà qualificat no es limita als perfils tècnics més especialitzats, sinó que s'estén també a la capacitat de combinar les eines tecnològiques emergents amb equips humans capacitats per supervisar-ne el funcionament, interpretar-ne els resultats i corregir-ne les desviacions. La coexistència de sistemes automatitzats i supervisió humana es configura, segons l'estudi, com un dels reptes crítics per a una adopció exitosa de la intel·ligència artificial en el sector.
La reducció de la despesa
L'informe de SAS analitza també la rendibilitat de la inversió associada als diferents casos d'ús de la intel·ligència artificial en el sector assegurador. La conclusió és clara: les iniciatives orientades exclusivament a la reducció de costos operatius "són les que ofereixen un menor retorn" entre tots els usos analitzats. En canvi, les oportunitats més rendibles s'associen a tres àrees estratègiques. La primera és la millora de l'experiència del client, mitjançant la personalització dels productes, l'agilització dels processos de contractació i sinistres i la capacitat d'anticipar-se a les necessitats dels assegurats.
La segona és l'expansió de la quota de mercat, aprofitant la capacitat analítica per identificar nínxols desatesos, dissenyar ofertes a mida i optimitzar els canals de distribució. La tercera és el reforç de la resiliència del negoci, utilitzant models predictius per anticipar riscos emergents, detectar fraus amb més precisió i optimitzar la gestió de les carteres. Aquesta jerarquia de rendibilitats suggereix que les asseguradores que limitin l'aplicació de la intel·ligència artificial a l'automatització de processos i la contenció de despeses obtindran un benefici marginal molt inferior al de les companyies que integrin aquesta tecnologia en la seva estratègia de creixement i diferenciació competitiva.