El portal inmobiliario Fotocasa ha creado una herramienta de datos, DataVenues, que utiliza diversas variables de datos para realizar previsiones con Inteligencia Artificial sobre lo que pasará con la compraventa y el alquiler de la vivienda en el próximo trimestre en relación con el que se cerró el pasado mes de marzo. En general, la herramienta prevé que se mantenga una subida del alquiler desbocada en diversas capitales, pero no en todas.
Las ciudades donde más subirá el alquiler son Teruel (25%), Zamora (20,1%) y Cádiz, donde los precios aumentarán un 14,3%. Sin embargo, y en la línea de lo que ha sucedido en los últimos meses por el tope a los precios del alquiler, los precios se quedarán igual en Barcelona, capital para la que la IA prevé una subida del 0%.
El pasado 15 de marzo, los datos oficiales de contratos firmados en Barcelona reflejaron una caída del 6,4% en los alquileres en la capital catalana, con una caída que llegaba al 8,9% en Ciutat Vella, la más pronunciada.
Más sorprendente es el hecho de que esta IA prevea que tampoco suban los precios del alquiler ni en Málaga, ni en Sevilla, ni en Santa Cruz de Tenerife, ni en Guadalajara, ni en A Coruña. En ciudades como Santander, Girona, Granada y Córdoba la subida no llega al 1%.
E incluso hay ciudades para las que la IA de Fotocasa prevé una bajada de los precios del alquiler en Ciudad Real (18,2%), Burgos (12,5% menos), Albacete (-10,2%), Valladolid (caída del 9,6%), Tarragona (7,8%) y otras capitales de provincia como Murcia, Palencia, Logroño, Orense, Valencia, Huesca, Pamplona o Lleida (2,4%), todas ellas por debajo del 10% en su caída.
Para realizar el pronóstico, la Inteligencia Artificial utiliza datos propios del portal de Fotocasa junto con catastrales y datos reales de oferta y demanda. Pero ahora cabrá ver si acierta con los datos una vez pase el trimestre.
"En este contexto de gran dinamismo e incertidumbre, contar con herramientas que permitan anticipar la evolución de los precios se ha vuelto fundamental para inquilinos, propietarios y profesionales del sector", comenta María Matos, directora de estudios de Fotocas."Gracias a este modelo predictivo, ofrecemos una estimación precisa de la evolución del mercado a tres meses vista, facilitando la toma de decisiones informadas en un entorno cada vez más cambiante”, añade.