El portal immobiliari Fotocasa ha creat una eina de dades, DataVenues, que utilitza diverses variables de dades per realitzar previsions amb Intel·ligència Artificial sobre el que passarà amb la compravenda i el lloguer de l'habitatge en el pròxim trimestre en relació amb el qual es va tancar el mes de març passat. En general, l'eina preveu que es mantingui una pujada del lloguer desbocada en diverses capitals, però no en totes.

Les ciutats on més pujarà el lloguer són Terol (25%), Zamora (20,1%) i Cadis, on els preus augmentaran un 14,3%. Tanmateix, i en la línia del que ha passat en els últims mesos pel topall als preus del lloguer, els preus es quedaran igual a Barcelona, capital per a la qual la IA preveu una pujada del 0%.

El passat 15 de març, les dades oficials de contractes firmats a Barcelona van reflectir una caiguda del 6,4% en els lloguers a la capital catalana, amb una caiguda que arribava al 8,9% en Ciutat Vella, la més pronunciada.

Més sorprenent és el fet que aquesta IA prevegi que tampoc no augmentin els preus del lloguer ni a Màlaga, ni a Sevilla, ni a Santa Cruz de Tenerife, ni a Guadalajara, ni a A Coruña. En ciutats com Santander, Girona, Granada i Còrdova la pujada no arriba a l'1%.

I fins i tot hi ha ciutats per a les quals la IA de Fotocasa preveu una baixada dels preus del lloguer a Ciudad Real (18,2%), Burgos (12,5% menys), Albacete (-10,2%), Valladolid (caiguda del 9,6%), Tarragona (7,8%) i altres capitals de província com Múrcia, Palència, Logroño, Orense, València, Osca, Pamplona o Lleida (2,4%), totes elles per sota del 10% en la seva caiguda.

Per realitzar el pronòstic, la Intel·ligència Artificial utilitza dades pròpies del portal de Fotocasa juntament amb cadastrals i dades reals d'oferta i demanda. Però ara es podrà veure si encerta amb les dades una vegada passi el trimestre.

"En aquest context de gran dinamisme i incertesa, comptar amb eines que permetin anticipar l'evolució dels preus s'ha tornat fonamental per a llogaters, propietaris i professionals del sector", comenta María Matos, directora d'estudis de Fotocasa. "Gràcies a aquest model predictiu, oferim una estimació precisa de l'evolució del mercat a tres mesos vista, facilitant la presa de decisions informades en un entorn cada vegada més canviant," afegeix.