El que les empreses oculten sobre la intel·ligència artificial

- Mookie Tenembaum
- Buenos Aires. Divendres, 3 d'abril de 2026. 05:30
- Temps de lectura: 2 minuts
Resulta difícil recórrer la informació financera sense ensopegar amb promeses sobre la intel·ligència artificial (IA). La raó és que en observar les comunicacions corporatives apareix un patró en el qual no es diu, i sol pesar més que els anuncis. El silenci funciona com a dada.
Per dimensionar aquest fenomen, convé mirar com parlen les grans companyies amb els seus inversors. Cada trimestre realitzen les earnings calls, aquestes són conferències públiques on els executius presenten resultats, expliquen desviacions i projecten el futur; aquestes són instàncies per sostenir credibilitat.
En l'última temporada de resultats, una anàlisi de Goldman Sachs va detectar un contrast marcat. Al voltant del 70 % de les empreses de l'S&P 500 va esmentar la IA en les seves exposicions. L'índex S&P 500 aplega les cinc-centes companyies més grans dels Estats Units, el nucli del capital corporatiu global, dominat per firmes consolidades d'alta capitalització.
La dada rellevant és que amb prou feines al voltant de l'1% va poder vincular la IA amb un nombre concret en els seus resultats. Només una fracció mínima va mostrar impacte mesurable en ingressos o en reducció de costos.
Tot just al voltant de l'1 % de les empreses de l'S&P 500 va poder vincular la IA amb un número concret en els seus resultats
Des de la lògica financera, quan una eina genera beneficis clars, l'argument principal davant dels inversors sol ser quantitatiu, tanmateix, aquí passa el contrari. Predominen referències generals, integrades en programes amplis d'automatització o millora de processos. Sota aquest mateix rètol conviuen iniciatives antigues i desenvolupaments recents, cosa que dificulta separar efectes.
Una proporció propera al 10 % va esmentar millores puntuals de productivitat, sobretot en tasques de programació. Aquestes referències apareixen com a casos puntuals i no modifiquen els estats consolidats. En el conjunt de les cinc-centes empreses, els analistes van identificar només dos exemples amb impacte quantificat, en S&P Global i Ecolab.
Aquest buit de mètriques conviu amb un augment projectat de la despesa en infraestructura. Els grans proveïdors de núvol planegen inversions superiors als 600.000 milions de dòlars. El model d'aquests hyperscalers depèn que les empreses usuàries contractin capacitat de còmput i serveis associats.
Perquè aquest flux se sostingui, els clients corporatius han de justificar la despesa dins dels seus balanços. Sense evidència numèrica, una aposta empresarial queda recolzada en expectatives. La continuïtat dels contractes depèn que aquestes previsions es tradueixin en resultats observables.
El silenci entorn de xifres concretes assenyala un desajust temporal entre inversió, adopció operativa i reflex comptable
La volatilitat en les accions vinculades a aquest ecosistema pot llegir-se dins d'aquest marc. Part del mercat comença a diferenciar entre discurs tecnològic i efecte financer. La bretxa entre ambdós plans introdueix incertesa sobre la velocitat amb què la despesa en IA es convertirà en retorns mesurables.
El silenci entorn de xifres concretes no respon a un problema de comunicació aïllat. Assenyala un desajust temporal entre inversió, adopció operativa i reflex comptable. Mentre aquest desajust persisteixi, el mercat inferirà l'impacte real a partir d'indicis indirectes en lloc de dades explícites.
Les coses com són.