Investigadors xinesos de la Universitat de Tsinghua han desenvolupat una nova simulació d'IA anomenada "Agent Hospital", on els metges virtuals diagnostiquen i tracten milers de pacients simulats sense intervenció humana. Aquest enfocament innovador està revolucionant la manera com els sistemes d'IA aprenen a proporcionar atenció mèdica. La primera simulació d'hospital d'IA del món
Agent Hospital crea un entorn mèdic virtual complet on els agents impulsats per IA actuen com a metges, infermeres i pacients. La simulació replica tots els aspectes del procés sanitari, des de l'inici i el triatge de la malaltia fins al diagnòstic, el tractament i l'atenció de seguiment.

"Tots els metges, infermeres i pacients estan impulsats per agents intel·ligents impulsats per grans models de llenguatge (LLM), capaços d'interactuar de manera autònoma", segons investigadors de l'Institut de Recerca de la Indústria d'IA (AIR) de la Universitat de Tsinghua.
El que fa que Agent Hospital sigui revolucionari és la seva capacitat per simular tot el procés de tractament sense requerir dades reals del pacient o supervisió humana. El sistema inclou 14 metges d'IA i 4 infermeres d'IA que treballen en diversos departaments mèdics.

Aprendre sense supervisió humana

Al nucli d'Agent Hospital hi ha un nou enfocament anomenat MedAgent-Zero, un mètode d'entrenament que permet als metges d'IA "autoevolucionar" sense dades d'entrenament etiquetades manualment. El "Zero" del nom indica que no es requereixen dades mèdiques anotades per humans. Així és com funciona:
1.    El sistema genera pacients virtuals amb símptomes i històries clíniques realistes
2.    Els metges d'IA examinen, diagnostiquen i tracten aquests pacients simulats
3.    El sistema fa un seguiment dels resultats i crea una biblioteca de registres mèdics de casos d'èxit
4.    Els metges d'IA aprenen tant dels èxits com dels fracassos a través d'una base d'experiències
5.    A través d'interaccions repetides, la IA millora contínuament la seva presa de decisions mèdiques

Aquest enfocament permet als metges d'IA guanyar anys d'experiència mèdica en pocs dies. En les proves, després de tractar aproximadament 10.000 pacients simulats (equivalent a uns dos anys de pràctica d'un metge humà), els agents mèdics evolucionats van aconseguir taxes de precisió impressionants:
•    88% de precisió en les decisions d'examen
•    95,6% de precisió en el diagnòstic
•    77,6% de precisió en les recomanacions de tractament

Rendiment del món real

Potser el més impressionant és que, quan es van provar en un subconjunt del conjunt de dades MedQA, basat en preguntes de l'examen de llicència mèdica dels Estats Units, els metges d'IA van aconseguir una precisió d'última generació del 93,06% en preguntes de malalties respiratòries. Aquest rendiment fins i tot va superar els metges humans en algunes àrees, demostrant que els coneixements adquirits a l'hospital virtual es transfereixen eficaçment als reptes mèdics del món real. La versió actual se centra en vuit malalties respiratòries, incloses la COVID-19, la grip i l'asma bronquial, però els investigadors planegen ampliar la simulació per abastar una gamma més àmplia d'estats mèdics i departaments hospitalaris.

Aplicacions futures

La Universitat de Tsinghua ha creat una empresa emergent anomenada Tairex per comercialitzar la tecnologia. Segons informes recents, Agent Hospital començarà les proves públiques a principis del 2025, amb un llançament públic complet previst per a la primera meitat del 2025. "L'agent mèdic és capaç de completar el diagnòstic i el tractament de desenes de milers de pacients en pocs dies, cosa que normalment trigaria almenys dos anys per a un metge humà", van assenyalar els investigadors en el seu estudi. Tot i que el sistema no pretén substituir els metges humans, podria augmentar significativament la prestació d'assistència sanitària mitjançant:
•    Proporcionar suport diagnòstic assistit per IA als metges humans
•    Reduir el temps necessari per entrenar sistemes d'IA mèdica
•    Millorar l'accés a l'experiència mèdica en àrees desateses
•    Creació d'una plataforma per a la recerca i l'educació mèdiques ràpides

A mesura que la IA continua transformant l'assistència sanitària, Agent Hospital representa un salt endavant significatiu en la creació de sistemes mèdics intel·ligents que poden aprendre, evolucionar i millorar potencialment l'atenció al pacient a tot el món.