Investigadores chinos de la Universidad de Tsinghua han desarrollado una nueva simulación de IA denominada "Agente Hospital", donde los médicos virtuales diagnostican y tratan miles de pacientes simulados sin intervención humana. Este enfoque innovador está revolucionando la manera como los sistemas de IA aprenden a proporcionar atención médica. La primera simulación de hospital de IA del mundo
Agent Hospital crea un entorno médico virtual completo donde los agentes impulsados por IA actúan como médicos, enfermeras y pacientes. La simulación replica todos los aspectos del proceso|proceso sanitario, desde el inicio y la selección de la enfermedad hasta el diagnóstico, el tratamiento y la atención de seguimiento.
"Todos los médicos, enfermeras y pacientes están impulsados por agentes inteligentes impulsados por|para grandes modelos de lenguaje (LLM), capaces de interactuar de manera autónoma", según investigadores del Instituto de Investigación de la Industria de IA (AIR) de la Universidad de Tsinghua. Lo que hace que Agente Hospital sea revolucionario es su capacidad para simular todo el proceso de tratamiento sin requerir datos reales del paciente o supervisión humana. El sistema incluye a 14 médicos de IA y 4 enfermeras de IA que trabajan en varios departamentos médicos.
Aprender sin supervisión humana
Al núcleo de Agente Hospital hay un nuevo enfoque denominado MedAgent-Zero, un método de entrenamiento que permite a los médicos de IA "autoevolucionar" sin datos de entrenamiento etiquetados manualmente. El "Cero" del nombre indica que no se requieren datos médicos anotados por humanos. Así es como funciona:
1. El sistema genera pacientes virtuales con síntomas e historias clínicas realistas
2. Los médicos de IA examinan, diagnostican y tratan a estos pacientes simulados
3. El sistema hace un seguimiento de los resultados y crea una biblioteca de registros médicos de casos de éxito
4. Los médicos de IA aprenden tanto de los éxitos como de los fracasos a través de una base de experiencias
5. A través de interacciones repetidas, la IA mejora continuamente su toma de decisiones médicas
Este enfoque permite a los médicos de IA ganar años de experiencia médica en pocos días. En las pruebas, después de tratar aproximadamente a 10.000 pacientes simulados (equivalente a unos dos años de práctica de un médico humano), los agentes médicos evolucionados consiguieron tasas de precisión impresionantes:
• 88% de precisión en las decisiones de examen
• 95,6% de precisión en el diagnóstico
• 77,6% de precisión en las recomendaciones de tratamiento
Rendimiento del mundo real
Quizás lo más impresionante es que, cuando se probaron en un subconjunto del conjunto de datos MedQA, basado en preguntas del examen de licencia médica de los Estados Unidos, los médicos de IA consiguieron una precisión de última generación del 93,06% en preguntas de enfermedades respiratorias. Este rendimiento incluso superó a los médicos humanos en algunas áreas, demostrando que los conocimientos adquiridos en el hospital virtual se transfieren eficazmente a los retos médicos del mundo real. La versión actual se centra en ocho enfermedades respiratorias, incluidos la COVID-19, la gripe y el asma bronquial, pero los investigadores planean ampliar la simulación para abarcar una gama más amplia de estados médicos y departamentos hospitalarios.
Aplicaciones futuras
La Universidad de Tsinghua ha creado una empresa emergente denominada Tairex para comercializar la tecnología. Según informes recientes, Agente Hospital empezará las pruebas públicas a principios del 2025, con un lanzamiento público completo previsto para la primera mitad del 2025. "El agente médico es capaz de completar el diagnóstico y el tratamiento de decenas de miles de pacientes en pocos días, cosa que normalmente tardaría al menos dos años para un médico humano", señalaron los investigadores en su estudio. Aunque el sistema no pretende sustituir a los médicos humanos, podría aumentar significativamente la prestación de asistencia sanitaria mediante:
• Proporcionar apoyo diagnóstico asistido por IA a los médicos humanos
• Reducir el tiempo necesario para entrenar sistemas de IA médica
• Mejorar el acceso a la experiencia médica en áreas desatendidas
• Creación de una plataforma para la investigación y la educación médicas rápidas
A medida que la IA sigue transformando la asistencia sanitaria, Agente Hospital representa un salto adelante significativo en la creación de sistemas médicos inteligentes que pueden aprender, evolucionar y mejorar potencialmente la atención al paciente en todo el mundo.