La inteligencia artificial no solo se utiliza para hacer el mal; también tiene bastante potencial para hacer el bien y en un territorio que es benéfico para todo el mundo, como es la ciencia de la salud. Una investigación publicada en Gut ha revelado el desarrollo de un nuevo sistema de IA que es capaz de detectar el cáncer de páncreas, mucho antes de que pueda ser visible para los médicos mediante los estudios practicados de casi toda la vida.
REDMOD es el sistema que puede anticiparse ante esta enfermedad que cuenta con el adenocarcinoma ductal pancréatico, que es silencioso y avanza a pasos agigantados, que provoca un diagnóstico habitual en una fase tardía y terminal cuando los síntomas ya están más que dictaminados y las opciones para vivir disminuyen. Veamos cómo funciona este sistema.
Un sistema que ayuda a identificar el cáncer de páncreas que resulta invisible para el ojo humano en las tomografías
Es el llamado Modelo de Detección Temprana basado en Radiómica (REDMOD en inglés), que fue diseñado para identificar los patrones que son muy sutiles en la textura del tejido pancréatico. La herramienta tiene una función de segmentación que es automatizada y puede delinear con precisión el páncreas, por lo que es separado de los tejidos y órganos circundantes y se elimina la necesidad de hacerlo manualmente. Es aquí donde las variaciones y los errores se pueden erradicar con la tecnología.
Se puso a prueba este sistema con el análisis de tomografías abdominales de 219 pacientes de distintos hospitales que fueron declarados como sanos, pero que tiempo después desarrollaron la enfermedad. Se compararon las imágenes con otras de más de mil personas sanas que se clasificaron por edad y sexo; la tecnología dejó entrever el potencial del sistema. REDMOD identificó varios casos en una fase preclínica con una antelación de hasta 475 días antes de que se emitiera el diagnóstico médico de los pacientes.
El sistema dejó en evidencia al ojo clínico humano; se demostró casi el doble de éxito al detectar los casos positivos, teniendo un 73% de precisión frente al 39% de los especialistas. La diferencia es más evidente contrastándolo con los casos detectados con más de dos años de anticipación al diagnóstico. REDMOD fue tres veces más preciso, un 68% de precisión contra el 23% de los médicos especialistas. En grupos de prueba independientes en otras instituciones, se alcanzó una precisión superior al 80%.
REDMOD aún tiene que superar más pruebas antes de ser puesto a disposición de hospitales
Es un avance que promete mucho, pero debe conducirse con el mejor de los manejos. A pesar de que ya se ha demostrado su eficiencia, REDMOD deberá consolidar más pruebas antes de que esté disponible en los hospitales. Es necesario ponerlo a prueba en pacientes de alto riesgo, con otros padecimientos o enfermedades como diabetes, además de que debe tener cierto entrenamiento para nutrirse con la mayor parte de datos posibles.
De acuerdo con los autores del estudio, tener una detección con IA de manera tan temprana permite obtener un diagnóstico de una etapa avanzada a una etapa cero, un momento que es fundamental, ya que los tratamientos pueden tener más éxito que nunca. La tasa de supervivencia en pacientes podría duplicarse gracias a este avance.