Estaba anunciado y ha pasado: OpenAI ha presentado un nuevo modelo que tenía guardado en el cajón, el GPT 5.2. Un salto pequeño en numeración, pero muy relevante en cuanto al rendimiento. Primero fue Google con Gemini; no había pasado ni una semana cuando Anthropic le tomó la primera posición. Poco duró: DeepSeek 3.2, solo unos días después, lo superaba en muchos benchmarks. Y antes de que pasara una semana entera, OpenAI volvía a liderar con un modelo extraordinario.

Esta es la velocidad a la que corre el mundo de la IA, y el año que viene no será diferente. Es la rat race —la carrera de la rata—, con grandes beneficios, pero también con una fuerte dependencia de unos rankings que no lo explican todo. Pero han pasado muchas más cosas. Un gran acuerdo entre OpenAI y Disney, centros de IA en el espacio y la portada de Time dedicada a los arquitectos de la IA, entre otros.

OpenAI GPT 5.2

Tal como anunciamos la semana pasada, OpenAI ha lanzado este jueves su nuevo modelo GPT 5.2, situándose como el mejor en prácticamente todos los rankings.

Estos días, además, OpenAI celebra 10 años de existencia. Aunque muchos la conocemos desde noviembre de 2022, la compañía ya tiene una década de trayectoria. Es impresionante todo lo que ha conseguido —y todo lo que le ha pasado— en este período.

El GPT 5.2 no solo supera a Gemini 3 y al resto de modelos en la mayoría de benchmarks, sino que muestra mejoras destacadas en programación, razonamiento abstracto, análisis de imágenes y uso de herramientas. En pruebas como ARC-AGI-2, el rendimiento mejora hasta un 70%.

Quizás lo más interesante del modelo es su enfoque claro en tareas profesionales: hojas de cálculo, presentaciones, finanzas y, en general, trabajos complejos que requieren muchos pasos y precisión. Destaca especialmente su capacidad agéntica, es decir, de llevar a cabo tareas largas con múltiples etapas y de gestionar contextos extensos, uno de los grandes puntos débiles de los modelos actuales, donde ha mejorado de manera notable. También avanza en matemáticas avanzadas y en ciencia.

Vemos así cómo algunos modelos se especializan en ámbitos concretos —tareas profesionales, programación, agentes o ciencia—. En este caso, los modelos de OpenAI aspiran a ser asistentes muy capaces que aporten valor real y transformen la manera de trabajar de los usuarios. Todo apunta a que esta tendencia se intensificará el próximo año, integrando funciones que hasta ahora habían aparecido en productos más especializados.

Disney y OpenAI

Disney invertirá 1.000 millones de dólares en OpenAI y licenciará más de 200 personajes —de Disney, Marvel, Pixar y Star Wars— durante tres años. Entre ellos, desde Mickey Mouse hasta Darth Vader o Iron Man. El uso principal será para Sora. Más allá de la cifra, el acuerdo señala un cambio de rumbo en Hollywood: de los intentos de prohibición a la colaboración. Puede devenir un modelo para futuros acuerdos, y aquí reside su importancia estratégica.

La IA, portada de 'Time'

Este año, la portada de Time está dedicada a los arquitectos de la IA.

Incluye figuras clave de OpenAI, Nvidia, Meta, Google, Anthropic y AMD: Sam Altman, Jensen Huang, Mark Zuckerberg, Fei-Fei Li, Demis Hassabis y Lisa Su. El protagonismo creciente de los equipos que desarrollan la inteligencia artificial, más que el de una sola figura visible, es un buen reflejo del momento actual. Decisiones aparentemente técnicas —como qué chip se utiliza, qué modelo se impone, qué opciones vienen activadas por defecto o a qué ritmo se despliega la tecnología— influyen directamente en cómo las personas buscan información, crean contenidos, planifican o trabajan, a menudo sin un consentimiento explícito. En solo un año, la IA se ha integrado en teléfonos, herramientas de ofimática, redes sociales y software creativo a una velocidad superior a la de otros cambios tecnológicos recientes. La tecnología ya se ha normalizado, y tiene todo el sentido que sea portada de Time.

Centros de IA en el espacio – Starcloud

Starcloud, una startup con el apoyo de Nvidia, ha entrenado un procesador Nvidia H100 en el espacio con las obras completas de Shakespeare y lo ha hecho funcionar con éxito. También ha ejecutado un modelo de Google, Gemma, previamente entrenado y cargado. Se trata de la primera demostración tangible de que los centros de IA en el espacio pueden convertirse en una realidad. Con temperaturas cercanas al cero Kelvin, una disponibilidad casi ilimitada de energía solar —hasta seis veces superior a la de la Tierra— y unos costes decrecientes para poner satélites en órbita, el terreno es propicio para que algunos de los futuros centros de IA estén fuera del planeta.

Más allá de este primer experimento, SpaceX y Blue Origin ya han expresado su intención de construir centros de IA en el espacio.

La investigación en IA

Google DeepMind Robotic Lab
AI Lab: Google DeepMind

Google DeepMind abrirá en el Reino Unido su primer laboratorio de investigación dedicado al descubrimiento de nuevos materiales, como los utilizados en baterías o semiconductores, dentro de una apuesta por aplicar la IA a la investigación científica. El centro, que entrará en funcionamiento el año que viene, forma parte de un amplio acuerdo entre Alphabet y el gobierno británico. DeepMind describe el espacio como su primer laboratorio “automatizado”, donde la robótica asumirá buena parte de los experimentos con una intervención humana limitada.

Cómo la IA está transformando el trabajo en Antrhopic 
Laboratorio de IA: Antrhopic

Un estudio reciente de Anthropic analiza cómo la IA está transformando el trabajo de sus propios ingenieros e investigadores. Basado en encuestas a más de 130 profesionales, entrevistas en profundidad y datos de uso interno de Claude Code, el estudio muestra una transformación clara: más productividad, más versatilidad y procesos de aprendizaje más rápidos. Al mismo tiempo, aparecen dudas sobre la pérdida de especialización, la supervisión de los resultados de la IA y hasta qué punto la tecnología podría acabar automatizando partes del puesto de trabajo.

Titans & Miras: Memoria a largo plazo para la IA
Laboratorio de IA: Google 

Uno de los grandes retos pendientes de la IA es dotar a los modelos de una memoria larga, comparable a la humana. Dos nuevos trabajos de investigación presentan la arquitectura Titans y el marco teórico MIRAS, que permiten gestionar contextos muy extensos con más eficiencia. La propuesta combina la rapidez de los modelos recurrentes con la precisión de los transformers, y permite que la IA actualice su memoria interna en tiempo real, sin necesidad de reentrenamiento fuera de línea.

Otras noticias

-SpaceX tiene como objetivo una IPO para 2026. Recientemente ha alcanzado una valoración de $800B con unos ingresos anuales de $15.5B. SpaceX tiene 23 años como empresa y esto le daría el capital que necesita para dar salida a inversores privados, para adquirir startups y finalmente para cumplir sus ambiciosos objetivos. La empresa busca una valoración de $1.5T en la IPO, será la más grande de la historia. 

-OpenAI, Google, Microsoft, Amazon y toda una serie de pequeñas empresas han acordado el desarrollo de estándares OpenSource para agentes, comenzando por MCP (un estándar de conexión de los modelos a herramientas), Agents.md (un formato de OpenAI para dar instrucciones a agentes que programan) y Goose (un agente de Block que funciona en un solo ordenador y sin internet).

-Microsoft ha desarrollado un modelo para predecir el comportamiento de una célula cancerosa. Este puede ser el primer paso para el desarrollo de tratamientos más efectivos. 

-Mistral ha lanzado Devstral 2 para desarrollo y Vible CLI, una interfaz para diseñar workflows con lenguaje natural. 

-Alibaba también tiene gafas y se les puede cambiar la batería, no hace falta que las cargues. Están en dos modelos que valen $268 y $537 respectivamente. 

-Meta está desarrollando un modelo cerrado, Avocado, que espera tener disponible en primavera. Es un cambio de dirección notable de los modelos Open Source que hasta ahora había desarrollado. 

-Las empresas que están en Shopify ya pueden vender productos a través de chatbots de IA. 

-Crecen en Meta las tensiones entre el nuevo grupo de IA y el antiguo.