Tras la bochornosa de la semana pasada, esta ha sido una semana de anuncios, tanto esperados como discretos pero significativos. En ella encontramos noticias destacadas como las de Anthropic, pero también de otros pequeños pero remarcables, como las de Manus o DeepSeek. También hoy hablaremos de estrategia, de la estrategia de la IA, tanto a nivel de país en el caso de China como de producto en el caso de Anthropic.
Manus, DeepSeek y Perplexity
Dos noticias que podrían pasar desapercibidas, pero que tienen más importancia de la que aparentan. La primera es la última actualización de Manus, que incorpora una nueva funcionalidad para generar presentaciones automáticas. En un mundo donde todos hacemos slides, esta nueva capacidad puede tener una gran acogida.
La segunda noticia hace referencia a DeepSeek. Aunque se esperaba una nueva versión completa, finalmente se han lanzado mejoras sobre el modelo actual. Los resultados son muy notables en varios campos. Todavía no llega al nivel de los modelos de OpenAI como el GPT-4 o GPT-4o, pero se acerca mucho y abre expectativas.
Perplexity no ha querido ser menos y ha sacado Perplexity Labs, que hace hojas de cálculo, spreadsheets y en general un trabajo de investigación como altercados agentes. Solamente está disponible en las versiones de pago.
Trump, Nvidia y la geopolítica de los chips
La nueva prohibición de vender chips de alto rendimiento a China le costará a Nvidia unos 2.500 millones de dólares en ventas este trimestre y hasta 8.000 millones el próximo. A pesar de ello, la compañía ha registrado un aumento del 69% en beneficios y del 75% en tesorería, llegando a los 26.000 millones de dólares—más que Apple o Google.
La demanda es tan fuerte que las previsiones de ventas para el segundo trimestre han crecido un 50%. El mercado chino, valorado en 50.000 millones anuales, sigue siendo un escenario clave. A pesar de las restricciones, Nvidia lanzará una nueva GPU basada en Blackwell por China, adaptada a los límites establecidos por la administración Biden. Este nuevo chip costará entre 6.500 y 8.000 dólares, por debajo de los 10.000-12.000 del actual H20. Mientras tanto, los fabricantes chinos no se quedan quietos: Huawei ya cuenta con el Ascend 910C y, además, proliferan mercados negros donde se adquieren GPUs Nvidia. Una consecuencia directa de las restricciones es el crecimiento de la industria local china, cada vez más competitiva.
Mistral: agentes y talento europeo
El fabricante europeo Mistral también ha sido noticia. Esta semana ha lanzado su API para crear agentes, entrando de lleno en este nuevo nicho que ya acapara la atención de todo el ecosistema. Además, sigue consolidando su posición como polo de atracción de talento: de los 14 ingenieros que desarrollaron LLaMA 3 en Meta, 11 ya han pasado a Mistral. Es un patrón habitual en el sector—OpenAI y DeepMind han dado lugar a numerosas startups, como la de Mira Murati, ex-CTO de OpenAI, que ahora lidera Thinking Machines.
Anthropic: especialización y dominio en agentes
El gran protagonista de la semana ha sido, sin embargo, Anthropic. Aunque sus nuevos modelos (Claude 4, Opus 4 y Sonnet 4) se lanzaron la semana pasada, esta hemos conocido los resultados de los benchmarks. Opus 4 está orientado a la programación y Sonnet 4 al razonamiento, dos áreas clave para su estrategia. Su objetivo es claro: convertirse en la base para otros agentes. Dos casos de éxito en este sentido son Perplexity y Manus (que utiliza Sonnet), y Cursor (el principal agente de programación, que utiliza Opus).
Esta estrategia de especialización en agentes le ha llevado a desarrollar el protocolo MCP (Modelo Control Protocol) que se está convirtiendo en el protocolo estándar de agentes para conectarlos con herramientas, servicios externos y datos. MCP se está consolidando como la API de los agentes. Cabe destacar que, por un breve periodo, Gemini 2.5 fue el mejor modelo de programación... hasta que Claude 4 llegó y lo desbancó. Esta semana, además, Claude Sonnet ya es capaz de hablar—aún en fase beta. También se ha anunciado que Reed Hastings, fundador de Netflix, se incorpora al consejo de Anthropic.
Elon Musk: como siempre, protagonista
No hay semana sin Elon Musk. Esta, xAI ha pagado 300 millones de dólares a Telegram para integrar Grok dentro de la app. Ahora estará disponible para todos los usuarios, y Telegram recibirá el 50% de las suscripciones hechas a través de su plataforma. Tesla, por su parte, ha recibido el permiso para empezar a ofrecer un servicio de robotaxis de pago en California y en Austin. De hecho, los vehículos Tesla en EEUU ya se autoentregan: una vez fabricados, conducen solos hasta casa del cliente. La gran noticia, sin embargo, es que el 12 de junio se prevé el lanzamiento del servicio de robotaxi en Austin. Este es un paso decisivo. Si funciona bien, puede marcar el inicio de una nueva era. Pero no está exento de riesgos: Tesla no utiliza micro-mapping como Waymo o Apollo, sino que interpreta la información del tráfico en tiempo real.
China: estrategia, pragmatismo y velocidad
Estos días China está discutiendo su estrategia de IA, es un proyecto de policy que dicen AI+, recuerda en Internet+ de hace ya muchos años. Dos ideas sobresalen en esta discusión. Las dos abanderadas por profesores de Tsinghua. La primera ya conocida son los Moonshots en temas donde pueden sobrepasar a occidente, van desde bio a cuántica. El segundo es mucho más interesante, quien lo promueve es Jei Tang, de la universidad de Tshingua (el MIT chino). Su argumento es que China no podrá coger a Estados Unidos en IA en esta ola, pero la creación de valor no viene del descubrimiento, viene de la adopción, y por lo tanto China debe ser "fast followers" y adoptar esta tecnología antes y mejor que nadie, consiguiendo capturar el máximo de valor y que sus empresas rebasen y ganen al resto. Es una idea que está teniendo mucha tracción en China y que probablemente acabará marcando su policy futura. Una idea que nos iría bien copiar.
Para terminar, aquí tenéis un vídeo que muestra centenares de furgonetas eléctricas y autónomas que ya se despliegan en varias ciudades chinas para hacer el reparto de última milla. Un ejemplo vivo de cómo la adopción acelera la innovación.