Las valoraciones récord y las operaciones impulsadas por grandes inversiones en inteligencia artificial han alimentado el boom de la IA, dejando a algunos que deben prepararse para un posible estallido. Líderes en IA como OpenAI y Nvidia han tejido una impresionante red de acuerdos sorprendentes con empresas de infraestructura en la nube, mientras que los hiperescaladores, como Amazon, Microsoft y Google continúan gastando miles de millones en la construcción de centros de datos. Aunque las empresas se están apresurando para abastecer la demanda de IA que se acelera rápidamente, la enorme deuda que financia estas extensiones ha despertado la preocupación de que el gasto excesivo pueda resultar excesivo.
Aviso de los Estados Unidos
Sam Altman, cofundador de OpenAI, ha señalado que la inversión en inteligencia artificial (IA) podría transformar la sociedad, pero también podría llevar a una crisis económica. En Estados Unidos, la economía está impulsada por la inversión en IA, que representa una parte significativa del crecimiento del PIB. Sin embargo, esta dependencia de la tecnología plantea riesgos, ya que si las promesas de la IA no se cumplen, podría arrastrar la economía en conjunto. Silicon Valley ha destinado entre 300.000 y 400.000 millones de dólares a la IA, cifra que supera la riqueza de muchos países. A pesar de esta inversión, el sector aún no genera ingresos suficientes para justificar el gasto. Se estima que para 2030, la industria debería generar 2 billones de dólares anuales en ingresos, lo que parece poco probable según algunos expertos. La posibilidad de que la demanda de IA no cumpla las expectativas podría resultar en una burbuja que, al estallar, afectaría gravemente la economía.
Los precedentes
Cabe recordar que las burbujas económicas se producen cuando los precios de los activos en un mercado específico aumentan rápidamente, a menudo debido a la especulación o al exceso de entusiasmo, seguido de una crisis cuando los precios bajan súbitamente. Las conversaciones sobre burbujas se reavivaron a finales del año pasado después de que el CEO de Nvidia, Jensen Huang, desestimara los temores de una posible crisis de la IA durante la llamada de resultados del tercer trimestre de la compañía. El gestor de fondos, que saltó a la fama por predecir la crisis inmobiliaria de 2008, estableció paralelismos entre la euforia del gasto actual y la de los años noventa en un extenso ensayo para Substack.
Se prevé que el gasto total de capital en IA en Estados Unidos supere los 500.000 millones de dólares en 2026 y 2027, aproximadamente el PIB anual de Singapur. Pero el Wall Street Journal ha informado que los consumidores estadounidenses solo gastan 12.000 millones de dólares anuales en servicios de IA. Esto es aproximadamente el PIB de Somalia. Si puede entender la diferencia económica entre Singapur y Somalia, se hará una idea del abismo económico entre la visión y la realidad en el mundo de la IA.