El centre tecnològic Eurecat ha desplegat més de 500 projectes d'intel·ligència artificial amb grans corporacions i amb petites i mitjanes empreses en els darrers 10 anys, que han contribuït a catalitzar la transformació digital del teixit empresarial, des de l’optimització i la millora dels processos industrials i la personalització de productes fins a serveis relacionats amb la ciberseguretat, la sostenibilitat i la predicció de riscos.
Eurecat està “acompanyant les empreses des de fa gairebé una dècada en el procés d’adopció i desplegament de la intel·ligència artificial, identificant les oportunitats, tendències i necessitats del mercat, i traduint-ho en impacte en els resultats econòmics, així com també en la societat i el medi ambient”, afirma la directora de l’Àrea Digital d’Eurecat, Lali Soler.
Aquesta activitat amb pimes i grans empreses i corporacions, afegeix, “ha fet possible que Eurecat hagi desenvolupat unes competències i experiències distintives en el camp de la intel·ligència artificial, en especial solucions que requereixen la integració de la IA amb altres tecnologies i coneixements de domini sectorial”. En paral·lel, Eurecat “ha adquirit una profunda especialització en l’explicabilitat de la intel·ligència artificial i en la detecció i la correcció de biaixos”.
En aquesta línia, Eurecat facilita la incorporació de tecnologies relacionades amb la intel·ligència artificial, entre les quals, el 36 per cent dels projectes han estat en l’àmbit del Machine Learning, amb la implementació d'algorismes d'aprenentatge automàtic, que permeten a les empreses analitzar dades complexes i generar prediccions precises, amb aplicacions destacades en la salut, el turisme i el retail, entre d’altres. Destaca també l’optimització de processos per millorar l'eficiència operativa de les empreses, amb la reducció de costos i l’augment de la productivitat; el processament de llenguatge natural (NLP), que facilita la interacció entre humans i màquines; els models predictius, que s’utilitzen principalment en l'agricultura i les energies renovables, i permet anticipar esdeveniments i optimitzar recursos; així com els sistemes basats en agents, que combinen aprenentatge automàtic per reforç i processament de dades per millorar la presa de decisions, i els sistemes de personalització per adaptar l’oferta.
Així mateix, la irrupció de la intel·ligència artificial generativa està centrant la tasca del centre tecnològic en els àmbits de text, usant grans models fundacionals de llenguatge, i de la imatge, usant models de difusió. En aquest camp, s’ha especialitzat en el desenvolupament de RAGS avançats (de l’anglès Retrieval Augmented Generative Systems), que permeten contextualitzar de manera molt precisa els grans models, “esdevenint extremadament útils per a la gestió de la informació o per a la generació d’assistents virtuals d’última generació”, afegeix Lali Soler. D’acord amb la directora de l’Àrea Digital d’Eurecat, aquesta expertesa multidisciplinar “subratlla el paper d'Eurecat com a soci estratègic de les empreses, especialment de les pimes, contribuint significativament a la seva competitivitat en un entorn global”.
Presència en més de 300 programes de recerca en IA
Eurecat ha participat en més de 300 programes de recerca europeus, estatals i autonòmics d’aplicació de la intel·ligència artificial en diferents sectors. En aquest sentit, en paraules de Lali Soler, “la tasca continuada amb empreses i organitzacions s’enriqueix i nodreix amb la participació i el lideratge d’Eurecat en projectes internacionals, a través dels quals estem presents i contribuïm a desenvolupaments d’avantguarda”.
Entre els més recents, destaca en l'àmbit de salut, el projecte TrusTroke, que desenvolupa una plataforma d'aprenentatge federat basada en intel·ligència artificial per assistir metges, pacients i cuidadors en la gestió de les fases agudes i cròniques de l’ictus isquèmic. En relació amb l’explicabilitat de la IA i els mecanismes de comprovació del compliment de l’AI Act per a petites i mitjanes empreses europees, participa en el projecte PISTIS, que crearà una plataforma de monetització i comerç de dades per a l’intercanvi i l’ús segur, fiable i controlat d’actius de dades patentades i intel·ligència basada en dades.
Eurecat lidera també projectes europeus en l’àmbit de la mobilitat, com el projecte Selfy, que incorpora intel·ligència artificial aplicada a la ciberseguretat per a la conducció autònoma i connectada, i sostenibilitat, amb el projecte Impetus, que promou l’ús d’IA per contribuir al desenvolupament d’estratègies d’adaptació i mitigació al canvi climàtic. Des de l’any 2020, Eurecat coordina el Center of innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI), una iniciativa publicoprivada que s’emmarca dins de l’estratègia Catalonia.AI de la Generalitat de Catalunya per promoure la transferència de coneixement i la realització de projectes conjunts entre entitats generadores de coneixement, com universitats i centres de recerca i innovació; empreses proveïdores de tecnologia i serveis, i empreses i institucions usuàries demandants de solucions innovadores en intel·ligència artificial aplicada. Eurecat és membre també de la xarxa AI4ES, en el marc de la qual col·laboren els centres tecnològics espanyols més rellevants en l’àmbit tecnològic de la intel·ligència artificial.