Per segles, la figura de l'investigador científic es va mantenir en el pedestal de la creativitat humana. L'estudiós era aquest personatge que llegia articles, formulava preguntes profundes, feia experiments, treia conclusions, escrivia llargs textos plens de gràfics, i després els hi enviava a altres experts perquè els aprovessin o els rebutgessin. Aquest cicle, anomenat "mètode científic", era lent, exigent, costós i reservat a una elit acadèmica. Però aquest model acaba de rebre un cop que el deixa trontollant. Una intel·ligència artificial (IA) anomenada Zochi va aconseguir fer tot això sola, sense ajuda humana.

Com funciona?

Per entendre la magnitud d'això, primer cal explicar què significa "fer ciència". El procés comença per llegir el que ja se sap. No qualsevol cosa, sinó articles tècnics que es publiquen en revistes especialitzades. Imaginem un xef que abans d'inventar un nou plat, ha de llegir tots els llibres de cuina del món, provar cada recepta, entendre quines tècniques ja es van utilitzar i quins ingredients ja es van combinar. Després d'això, ha de pensar una idea nova, una cosa que ningú no hagi fet. Després, ha de provar-la a la cuina, una vegada i una altra, canviant petits detalls. Quan finalment li surt una cosa que realment funciona, escriu la recepta amb tots els passos, temps, temperatures i quantitats, i l'envia a un jurat de xefs. Aquest panell prova la recepta i decideix si és prou bona per a publicar-la en un llibre de cuina famós. Aquesta és la comparació més propera al cicle complet d'investigació científica: llegir, pensar, provar, escriure, publicar.

Queda't amb aquest nom: Zochi

Doncs bé, Zochi va fer tot això sola. Va analitzar milers d'articles científics, va trobar un forat en el coneixement -una pregunta no resolta. Va dissenyar una solució, la va posar a prova, va comparar resultats, va escriure l'article i el va enviar a una de les conferències més exigents del món. I va ser acceptat. Perquè s'entengui: és com que un robot participi en el mundial de xefs, cuini sol, i guanyi una medalla d'or. No va ajudar a un humà, no va donar suggeriments, no va ser una eina. Va ser el xef complet. I el jurat, compost per humans experts, no ho va rebutjar, sinó al contrari, el va felicitar.

Aquest tipus de conferència es diu ACL, i és la més important del món en una àrea de la ciència anomena "processament de llenguatge natural", és la branca que ensenya a les màquines a llegir, escriure i parlar com nosaltres. En aquest congrés, s'accepta només un de cada cinc articles enviats. I Zochi ho va aconseguir, sense intervenció humana en el contingut. Ni tan sols per programar els experiments. Només va rebre ajuda en l'estètic: posar una figura, corregir una coma, ajustar una cita. Res més.

L'article que va escriure tractava sobre com trencar els límits de seguretat dels propis models de llenguatge, és a dir, com aconseguir que una IA digui coses que, en teoria, no hauria de dir. El sistema que va proposar Zochi es diu Tempest, i supera tots els anteriors. En les seves proves, va aconseguir "trencar" models com ChatGPT en el 100% dels casos amb menys intents que qualsevol altra tècnica anterior. Això ja no és simplement una prova d'habilitat, és una demostració de poder.

I llavors, apareix la pregunta que flota com una ombra sobre tot això: si una IA pot llegir, pensar, experimentar, escriure i publicar millor que un humà, per a què necessitem investigadors humans? La resposta, des del punt de vista tècnic, és clara: no els necessitem més. De la mateixa manera en què les caixes enregistradores van eliminar els caixers, els Excel van limitar als comptadors, els algoritmes van suplantar els actuaris, els bots de legal tech eliminen advocats, i els diagnòstics automatitzats avancen sobre els metges, ara li arriba el torn a la ciència. No a l'ajudant de laboratori, sinó al cervell del laboratori, o sigui, a la persona que es guanyava un sou per pensar.

Cap a on anem?

Perquè pensem: quin sentit té avui pagar-la una persona perquè passi anys llegint papers, quan una IA pot llegir tots en minuts? Quin sentit té contractar-lo per tenir idees, si ja hi ha sistemes que troben solucions millors, més innovadores, i les proven més de pressa? Això qüestiona el sosteniment de beques, subsidis i estructures universitàries, ja que una sola màquina pot generar coneixement a escala industrial. Fins ara, molts creien que la creativitat científica era un dels últims bastions humans. Una cosa que les màquines potser ajudarien, però mai no reemplaçarien. Aquesta il·lusió s'acaba d'erosionar. El que va fer Zochi no va ser una assistència: va ser una ocupació del territori complet. La investigació científica ja no necessita humans per sostenir-se. I no ho diem com una queixa, ni com un lament, és simplement un fet.

Aquest canvi no serà immediat, com no ho va ser en altres professions, però serà irreversible. La màquina no dorm, no cobra sou, no s'equivoca per distracció, no necessita vacances, no demana augments, no té ego. Només produeix, i quan pot desenvolupar ciència d'alta qualitat en dies, mentre un humà tarda anys, el resultat és inevitable: la màquina reemplaça l'humà. Com una aplanadora, lenta, però imparable, la IA va anivellant el terreny, una professió per vegada. Primer van ser els caixers, després els comptadors, després els traductors, més tard els programadors, ara els investigadors. Ningú no està fora de perill, ni tan sols els que, durant segles, van creure que la seva intel·ligència els protegiria. La IA no copia la intel·ligència humana: la sobrepassa.

Zochi no és el final del procés. És a penes el primer cas públic. En vindran altres més ràpids, més complets, més autònoms. I quan la gent se n'adoni, ja no hi haurà diferència entre un paper escrit per una IA i un d'escrit per un doctor amb anys d'experiència. De fet, ja no n'hi ha, només que encara no tots ho saben. El final dels investigadors no serà amb crits, ni amb acomiadaments massius, ni amb escàndols. Serà silenciós, deixaran de ser necessaris. I quan això passi, algú ho llegirà en un article com aquest. Potser, escrit per una IA. Les coses com són.