La adopción de los agentes de IA por parte de las empresas no avanza a la velocidad que los AI Labs, como OpenAI, Anthropic o Google, querrían. El futuro de la tecnología —y de sus ingresos— depende en buena parte del éxito empresarial de la IA. La tecnología evoluciona a una velocidad exponencial, pero la adopción dentro de las organizaciones es un proceso social y avanza a velocidad humana. Antes del 2000 vivimos la disrupción digital y, todavía hoy, más de treinta años después, seguimos hablando de transformación digital.

La adopción de la IA quizás irá un poco más rápido, pero no enormemente más rápido, porque depende de la disponibilidad de talento, de la intensidad competitiva, de la existencia de buenos casos de uso y de buenas prácticas que se puedan incorporar. Acelerar este proceso es una de las prioridades de los AI Labs. Y hay una práctica que ha funcionado muy bien: los FDEs, forward deployed engineers, ingenieros de los laboratorios de IA que trabajan directamente en casa de los clientes para ayudarles a desarrollar agentes.

De aquí ha surgido la iniciativa de crear "consultoras" que hagan esta tarea y ayuden a construir las nuevas arquitecturas agénticas. Tanto OpenAI como Anthropic han creado empresas con importantes alianzas con consultoras y usuarios finales, mientras que Google está contratando ingenieros para llevar a cabo esta función. Dos aproximaciones, una misma finalidad. Y a las consultoras tradicionales les ha salido competencia. Esta semana también han aparecido los Googlebooks, los MacBooks de Google, una primera incursión en el mundo de los nuevos sistemas operativos basados en IA que sustituirán a los tradicionales.

¡Esta vez Google se ha adelantado a Apple! Han pasado muchas más cosas esta semana. Una destacada: Google ha presentado Omni Video, que lo hace mejor que Seedance 2 y se ha convertido en el líder en generación de vídeo. Mientras tanto, algunos de los líderes más importantes de la tecnología están en China con Trump. La semana que viene hablaremos de los resultados del viaje. ¡Seguro que los habrá, y quizás las restricciones de chips en China verán su final!

OpenAI crea una consultora

OpenAI ha anunciado la creación de la OpenAI Deployment Company, una nueva sociedad pensada para ayudar a grandes empresas a integrar sistemas de inteligencia artificial en procesos reales de negocio, más allá de los pilotos y pruebas de concepto. La iniciativa nace con más de 4.000 millones de dólares de capital inicial y con una valoración previa de unos 10.000 millones. OpenAI mantendrá el control mayoritario de la nueva compañía. 

La compañía funcionará con el modelo de Forward Deployed Engineers: ingenieros especializados que trabajan directamente dentro de las organizaciones clientes para adaptar la IA a sus flujos de trabajo, sistemas internos y procesos de decisión. OpenAI también ha anunciado la adquisición de Tomoro, una consultora y empresa de ingeniería de IA, que aportará unos 150 ingenieros y especialistas de despliegue a la nueva sociedad. 

El consorcio está liderado por TPG, con Advent, Bain Capital y Brookfield como socios fundadores colíderes. También participan B Capital, BBVA, Emergence Capital, Goanna, Goldman Sachs, SoftBank Corp., Warburg Pincus y WCAS. Además, la iniciativa incorpora grandes consultoras e integradores de sistemas, entre las cuales se encuentran Bain & Company, Capgemini y McKinsey & Company. 

La presencia del BBVA es especialmente relevante porque el banco ya había intensificado su colaboración con OpenAI para avanzar hacia un modelo de banco AI Native. Según OpenAI, esta alianza comenzó con el despliegue de ChatGPT Enterprise y se ha ido ampliando a diferentes áreas de la organización para mejorar flujos de trabajo, toma de decisiones y experiencia de cliente. 

La operación confirma un giro estratégico en el sector: los grandes laboratorios de IA ya no solo venden modelos o licencias, sino que quieren participar directamente en la transformación operativa de las empresas. OpenAI sigue así una lógica similar a la de Palantir, con equipos técnicos integrados en los clientes, y responde a una demanda creciente de las corporaciones: convertir la IA generativa en resultados medibles y no solo en experimentos internos.

Google también desplegará ingenieros en las empresas 

Google prepara la contratación de cientos de ingenieros para ayudar a sus clientes corporativos a adoptar y desplegar sus productos de inteligencia artificial. Según The Information, estos profesionales formarán un nuevo equipo dentro de Google Cloud y serán conocidos como forward deployed engineers, es decir, ingenieros que trabajan directamente con los clientes para convertir la IA en aplicaciones reales de negocio.

El movimiento sitúa a Google en la misma dirección que otros grandes laboratorios de IA. Esta semana, OpenAI ha anunciado la OpenAI Deployment Company, una sociedad creada con fondos de inversión y consultoras para llevar la IA a las empresas. Anthropic, por su parte, también ha impulsado una alianza con firmas de capital privado para vender sus soluciones a las compañías participadas por estos fondos.

Google ya negocia con grandes grupos de inversión como Blackstone, KKR y EQT para que sus empresas participadas tengan acceso a los modelos de IA de la compañía. También ha anunciado recientemente un acuerdo con Vista Equity Partners y un fondo de 750 millones de dólares destinado a consultoras que ayuden a los clientes a acelerar la adopción de la IA.

La tendencia confirma que la competición entre gigantes tecnológicos ya no pasa solo por tener el mejor modelo, sino por conseguir que las empresas lo integren de manera efectiva. A pesar del crecimiento de los ingresos en IA empresarial, muchas organizaciones continúan teniendo dificultades para convertir las pruebas piloto en transformaciones operativas reales.

SAP, agentes de IA con Anthropic 

SAP ha anunciado un nuevo acuerdo con Anthropic para facilitar que sus clientes puedan crear agentes de inteligencia artificial con los modelos Claude dentro del ecosistema SAP. Hasta ahora, las empresas tenían que desarrollar integraciones propias para conectar Claude con las aplicaciones de SAP y con Joule, el asistente de IA de la compañía.

El movimiento llega después de que SAP fuera percibida como más lenta que otras grandes empresas de software en la adopción de agentes de IA. En su conferencia anual de clientes, la compañía ha intentado reforzar el mensaje de que quiere situar la IA agentiva en el centro de su oferta empresarial.

SAP también prepara un paquete de productos ya existentes para ayudar a las empresas a construir aplicaciones, gestionar datos y conectar agentes con información de contexto del negocio, como pedidos, clientes o envíos. Según la compañía, este paquete será una recomendación y no una obligación: los clientes podrán elegir qué herramientas quieren utilizar.

El acuerdo también es relevante porque llega después de que SAP sugiriera que podría restringir el uso de agentes externos no autorizados para acceder a datos guardados en sus aplicaciones. Con esta alianza, SAP intenta mantener el control de su ecosistema, pero a la vez abrirlo a modelos avanzados como Claude.

Googlebooks

Google ha anunciado Googlebook, una nueva plataforma de portátiles basada en tecnologías de Android y pensada desde el principio para integrar funciones de inteligencia artificial. No sustituirá a los Chromebooks, pero sí que quiere abrir una nueva categoría más prémium, con fabricantes como Dell, Acer, Asus, HP y Lenovo preparando dispositivos para el otoño.

La principal diferencia es que los Googlebooks no estarán centrados solo en el navegador, como los Chromebooks, sino en una experiencia más cercana a un ordenador completo, con apps de Android adaptadas a pantallas grandes y con más acceso al hardware. Google quiere que muchas aplicaciones tengan versiones “de sobremesa” dentro de este ecosistema.

Una de las funciones estrella será el Magic Pointer, un cursor inteligente desarrollado con DeepMind. El usuario podrá moverlo sobre un correo, una imagen o un archivo para que Gemini proponga acciones contextuales, como crear un evento en el calendario o combinar dos imágenes.

Los Googlebooks también estarán especialmente integrados con los móviles Android: permitirán continuar tareas iniciadas en el teléfono, abrir apps del móvil en el portátil y acceder a documentos y fotos del dispositivo. Google insiste, sin embargo, en que los Chromebooks continuarán recibiendo soporte, especialmente en educación, empresas e instituciones.

Thinking Machines, Mira Murati reaparece

Thinking Machines Lab, la compañía fundada por la exCTO de OpenAI Mira Murati, ha presentado los interaction models, una nueva familia de modelos de IA diseñados para que la interacción con humanos sea una capacidad nativa y no un añadido externo. El objetivo es superar el funcionamiento actual por turnos —el usuario pregunta y la máquina responde— y avanzar hacia sistemas capaces de ver, escuchar, hablar, interrumpir y reaccionar en tiempo real.

El modelo presentado, TML-Interaction-Small, procesa audio, vídeo y texto en microturnos de 200 milisegundos. Esto permite conversaciones más naturales: la IA puede hablar mientras escucha, traducir en directo, intervenir cuando detecta un error o reaccionar a señales visuales sin esperar una orden explícita.

La propuesta apunta a una nueva etapa de la IA generativa: menos centrada en agentes autónomos que trabajan solos y más orientada a la colaboración continua entre personas y máquinas. Thinking Machines reconoce, sin embargo, retos importantes, como la gestión de sesiones largas, la necesidad de baja latencia y las exigencias de seguridad en interacciones en tiempo real.

OpenAI lanza tres nuevos modelos de voz en tiempo real 

OpenAI ha presentado tres nuevos modelos de audio en tiempo real para desarrolladores, pensados para hacer que las aplicaciones de voz sean más naturales, inteligentes y capaces de actuar mientras la conversación todavía está ocurriendo. La novedad principal es GPT-Realtime-2, el primer modelo de voz de OpenAI con razonamiento de nivel GPT-5, capaz de escuchar, responder, razonar y ejecutar acciones en directo. (OpenAI)

La compañía también ha anunciado GPT-Realtime-Translate, orientado a traducción simultánea, con soporte para más de 70 lenguas de entrada y 13 de salida, y GPT-Realtime-Whisper, un modelo de transcripción en streaming pensado para subtítulos, notas de reuniones o resúmenes en directo. (OpenAI)

Los tres modelos están disponibles a través de la Realtime API de OpenAI y se dirigen a casos de uso como atención al cliente, educación, eventos, plataformas de creadores y flujos de trabajo empresariales. OpenAI también incorpora medidas de seguridad para limitar usos abusivos, como estafas, correo basura o suplantaciones perjudiciales.

El movimiento confirma que la voz es una de las grandes fronteras de la IA generativa. Ya no se trata solo de asistentes que responden preguntas, sino de sistemas capaces de participar en conversaciones complejas, entender matices, traducir, transcribir y completar tareas en tiempo real.

¿Cómo la IA te cambia la vida?

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La investigación IA 

Agents, robots, and us-AI Lab: McKinsey
Un nuevo informe del McKinsey Global Institute analiza cómo la IA, los agentes digitales y los robots pueden transformar el trabajo en Europa. Según el estudio, hasta el 58% de las horas de trabajo actuales en diez grandes economías europeas podrían automatizarse técnicamente con tecnologías ya existentes: un 44% mediante agentes de IA y un 14% con robots. McKinsey subraya, sin embargo, que esto mide potencial técnico, no una previsión directa de destrucción de empleo.

El informe estima que la automatización podría generar hasta 1,9 billones de dólares de valor económico en Europa en 2030, aunque dependerá del ritmo de adopción, la regulación, los costes y la capacidad de las empresas para rediseñar procesos. En un escenario más gradual, el valor capturado sería de unos 1,1 billones.

Una de las conclusiones principales es que la mayoría de competencias humanas no desaparecerán, sino que cambiarán de uso. McKinsey calcula que el 75% de las habilidades demandadas hoy —como resolución de problemas, escritura, investigación o análisis— se utilizan tanto en tareas automatizables como no automatizables. Por ello, es más probable que sean aplicadas en colaboración con la IA que no sustituidas completamente.

La demanda de competencias relacionadas con la IA también crece rápidamente. En Europa, la demanda de AI Fluency —la capacidad de utilizar y gestionar sistemas de IA— se ha multiplicado por cinco desde 2023 y ya aparece en ofertas de trabajo vinculadas a ocupaciones que representan cerca del 5% del empleo.

El mensaje central de McKinsey es que la clave no será solo adoptar herramientas de IA, sino rediseñar flujos de trabajo. Las empresas que simplemente añadan IA a procesos antiguos capturarán poco valor; las que reorganicen tareas, responsabilidades y toma de decisiones podrán ganar productividad. En este escenario, los trabajadores pasarán cada vez más de hacer tareas directamente a orquestar sistemas de agentes y robots.

AI Co-Mathematician: Accelerating Mathematicians with Agentic AI-AI Lab: Google DeepMind
Google ha presentado el AI co-mathematician, un entorno de trabajo pensado para que matemáticos puedan colaborar con agentes de IA en problemas de investigación abiertos. A diferencia de un chatbot tradicional, el sistema funciona como un workspace persistente y asíncrono, capaz de generar ideas, buscar literatura, explorar cálculos, probar teoremas y construir teoría matemática de manera iterativa.

La propuesta intenta adaptarse mejor a la realidad de la investigación matemática, donde a menudo es necesario formular conjeturas, descartar hipótesis, revisar intentos fallidos y refinar la dirección del trabajo. El sistema puede gestionar incertidumbre, seguir la evolución del razonamiento y producir artefactos matemáticos nativos, más cercanos a los materiales que utilizan los investigadores.

Según los primeros resultados, el AI co-mathematician ha ayudado a investigadores a resolver problemas abiertos, identificar nuevas líneas de investigación y encontrar referencias bibliográficas que habían pasado desapercibidas. También obtiene resultados destacados en benchmarks difíciles: consigue un 48% en FrontierMath Tier 4, el mejor resultado reportado hasta ahora entre los sistemas de IA evaluados.

El movimiento muestra cómo la IA científica evoluciona hacia herramientas especializadas para dominios de alta complejidad. Más que sustituir a los investigadores, estos sistemas apuntan a convertirse en colaboradores de investigación, capaces de ampliar la capacidad de exploración, sugerir nuevos caminos y acelerar descubrimientos.

Otras noticias

-La participación de Ilya Sutskever en OpenAI vale $7B y no es la única. OpenAI ha hecho muchos billonarios.
-Sam Altman participa en la promoción de $5.5B de Cerebras, un fabricante de chips de inferencia; tiene un 3% de Cerebras. 
-Anthropic ha lanzado Claude code agents que permite controlar todos los agentes de Claude Code desde un solo lugar. Ahora que todo el mundo hace muchos proyectos a la vez, este es un tema bastante interesante. 
-La plataforma de agentes de Anthropic ya está disponible en AWS que es el primer proveedor de Cloud en ofrecerla. 
-Microsoft ya ha recuperado más del doble de los $13B que invirtió en OpenAI. 
-OpenAI ha lanzado Daybreak, una respuesta a Mythos de Anthropic en el campo de la ciberseguridad. 
-Google hará toda una serie de anuncios alrededor de la nueva versión de Android, incorporando IA. 
-Google también está valorando disponer de centros de IA en el espacio y está llegando a acuerdos con SpaceX. 
-Opus 4.7 ya tiene un fast-mode.
-Apple ha firmado un acuerdo con Intel para fabricar sus chips.