L’adopció dels agents d’IA per part de les empreses no avança a la velocitat que els AI Labs, com OpenAI, Anthropic o Google, voldrien. El futur de la tecnologia —i dels seus ingressos— depèn en bona part de l’èxit empresarial de la IA. La tecnologia evoluciona a una velocitat exponencial, però l’adopció dins les organitzacions és un procés social i avança a velocitat humana. Abans del 2000 vam viure la disrupció digital i, encara avui, més de trenta anys després, continuem parlant de transformació digital.

L’adopció de la IA potser anirà una mica més ràpid, però no enormement més ràpid, perquè depèn de la disponibilitat de talent, de la intensitat competitiva, de l’existència de bons casos d’ús i de bones pràctiques que es puguin incorporar. Accelerar aquest procés és una de les prioritats dels AI Labs. I hi ha una pràctica que ha funcionat molt bé: els FDEs, forward deployed engineers, enginyers dels laboratoris d’IA que treballen directament a casa dels clients per ajudar-los a desenvolupar agents.

D’aquí ha sorgit la iniciativa de crear “consultores” que facin aquesta tasca i ajudin a construir les noves arquitectures agèntiques. Tant OpenAI com Anthropic han creat empreses amb importants aliances amb consultores i usuaris finals, mentre que Google està contractant enginyers per dur a terme aquesta funció. Dues aproximacions, una mateixa finalitat. I a les consultores tradicionals els ha sortit competència. Aquesta setmana també han aparegut els Googlebooks, els MacBooks de Google, una primera incursió en el món dels nous sistemes operatius basats en IA que substituiran els tradicionals.

Aquesta vegada Google s’ha avançat a Apple! Han passat moltes més coses aquesta setmana. Una de destacada: Google ha presentat Omni Video, que ho fa millor que Seedance 2 i s’ha convertit en el líder en generació de vídeo. Mentrestant, alguns dels líders més importants de la tecnologia són a la Xina amb Trump. La setmana vinent parlarem dels resultats del viatge. Segur que n’hi haurà, i potser les restriccions de xips a la Xina veuran el seu final!

OpenAI crea una consultora

OpenAI ha anunciat la creació de l’OpenAI Deployment Company, una nova societat pensada per ajudar grans empreses a integrar sistemes d’intel·ligència artificial en processos reals de negoci, més enllà dels pilots i proves de concepte. La iniciativa neix amb més de 4.000 milions de dòlars de capital inicial i amb una valoració prèvia d’uns 10.000 milions. OpenAI mantindrà el control majoritari de la nova companyia. 

La companyia funcionarà amb el model de Forward Deployed Engineers: enginyers especialitzats que treballen directament dins de les organitzacions clientes per adaptar la IA als seus fluxos de treball, sistemes interns i processos de decisió. OpenAI també ha anunciat l’adquisició de Tomoro, una consultora i empresa d’enginyeria d’IA, que aportarà uns 150 enginyers i especialistes de desplegament a la nova societat. 

El consorci està liderat per TPG, amb Advent, Bain Capital i Brookfield com a socis fundadors colíders. També hi participen B Capital, BBVA, Emergence Capital, Goanna, Goldman Sachs, SoftBank Corp., Warburg Pincus i WCAS. A més, la iniciativa incorpora grans consultores i integradors de sistemes, entre les quals hi ha Bain & Company, Capgemini i McKinsey & Company. 

La presència del BBVA és especialment rellevant perquè el banc ja havia intensificat la seva col·laboració amb OpenAI per avançar cap a un model de banc AI Native. Segons OpenAI, aquesta aliança va començar amb el desplegament de ChatGPT Enterprise i s’ha anat ampliant a diferents àrees de l’organització per millorar fluxos de treball, presa de decisions i experiència de client. 

L’operació confirma un gir estratègic en el sector: els grans laboratoris d’IA ja no només venen models o llicències, sinó que volen participar directament en la transformació operativa de les empreses. OpenAI segueix així una lògica similar a la de Palantir, amb equips tècnics integrats en els clients, i respon a una demanda creixent de les corporacions: convertir la IA generativa en resultats mesurables i no només en experiments interns.

Google també desplegarà enginyers a les empreses 

Google prepara la contractació de centenars d’enginyers per ajudar els seus clients corporatius a adoptar i desplegar els seus productes d’intel·ligència artificial. Segons The Information, aquests professionals formaran un nou equip dins de Google Cloud i seran coneguts com a forward deployed engineers, és a dir, enginyers que treballen directament amb els clients per convertir la IA en aplicacions reals de negoci.

El moviment situa Google en la mateixa direcció que altres grans laboratoris d’IA. Aquesta setmana, OpenAI ha anunciat l’OpenAI Deployment Company, una societat creada amb fons d’inversió i consultores per portar la IA a les empreses. Anthropic, per la seva banda, també ha impulsat una aliança amb firmes de capital privat per vendre les seves solucions a les companyies participades per aquests fons.

Google ja negocia amb grans grups d’inversió com Blackstone, KKR i EQT perquè les seves empreses participades tinguin accés als models d’IA de la companyia. També ha anunciat recentment un acord amb Vista Equity Partners i un fons de 750 milions de dòlars destinat a consultores que ajudin els clients a accelerar l’adopció de la IA.

La tendència confirma que la competició entre gegants tecnològics ja no passa només per tenir el millor model, sinó per aconseguir que les empreses l’integrin de manera efectiva. Malgrat el creixement dels ingressos en IA empresarial, moltes organitzacions continuen tenint dificultats per convertir les proves pilot en transformacions operatives reals.

SAP, agents d’IA amb Anthropic 

SAP ha anunciat un nou acord amb Anthropic per facilitar que els seus clients puguin crear agents d’intel·ligència artificial amb els models Claude dins de l’ecosistema SAP. Fins ara, les empreses havien de desenvolupar integracions pròpies per connectar Claude amb les aplicacions de SAP i amb Joule, l’assistent d’IA de la companyia.

El moviment arriba després que SAP fos percebuda com més lenta que altres grans empreses de programari en l’adopció d’agents d’IA. A la seva conferència anual de clients, la companyia ha intentat reforçar el missatge que vol situar la IA agentiva al centre de la seva oferta empresarial.

SAP també prepara un paquet de productes ja existents per ajudar les empreses a construir aplicacions, gestionar dades i connectar agents amb informació de context del negoci, com comandes, clients o enviaments. Segons la companyia, aquest paquet serà una recomanació i no una obligació: els clients podran triar quines eines volen utilitzar.

L’acord també és rellevant perquè arriba després que SAP suggerís que podria restringir l’ús d’agents externs no autoritzats per accedir a dades guardades en les seves aplicacions. Amb aquesta aliança, SAP intenta mantenir el control del seu ecosistema, però alhora obrir-lo a models avançats com Claude.

Googlebooks

Google ha anunciat Googlebook, una nova plataforma de portàtils basada en tecnologies d’Android i pensada des del principi per integrar funcions d’intel·ligència artificial. No substituirà els Chromebooks, però sí que vol obrir una nova categoria més prèmium, amb fabricants com Dell, Acer, Asus, HP i Lenovo preparant dispositius per a la tardor.

La principal diferència és que els Googlebooks no estaran centrats només en el navegador, com els Chromebooks, sinó en una experiència més propera a un ordinador complet, amb apps d’Android adaptades a pantalles grans i amb més accés al maquinari. Google vol que moltes aplicacions tinguin versions “de sobretaula” dins d’aquest ecosistema.

Una de les funcions estrella serà el Magic Pointer, un cursor intel·ligent desenvolupat amb DeepMind. L’usuari podrà moure’l sobre un correu, una imatge o un arxiu perquè Gemini proposi accions contextuals, com crear un esdeveniment al calendari o combinar dues imatges.

Els Googlebooks també estaran especialment integrats amb els mòbils Android: permetran continuar tasques iniciades al telèfon, obrir apps del mòbil al portàtil i accedir a documents i fotos del dispositiu. Google insisteix, però, que els Chromebooks continuaran rebent suport, especialment en educació, empreses i institucions.

Thinking Machines, Mira Murati reapareix

Thinking Machines Lab, la companyia fundada per l’exCTO d’OpenAI Mira Murati, ha presentat els interaction models, una nova família de models d’IA dissenyats perquè la interacció amb humans sigui una capacitat nativa i no un afegit extern. L’objectiu és superar el funcionament actual per torns —l’usuari pregunta i la màquina respon— i avançar cap a sistemes capaços de veure, escoltar, parlar, interrompre i reaccionar en temps real.

El model presentat, TML-Interaction-Small, processa àudio, vídeo i text en microtorns de 200 mil·lisegons. Això permet converses més naturals: la IA pot parlar mentre escolta, traduir en directe, intervenir quan detecta un error o reaccionar a senyals visuals sense esperar una ordre explícita.

La proposta apunta a una nova etapa de la IA generativa: menys centrada en agents autònoms que treballen sols i més orientada a la col·laboració contínua entre persones i màquines. Thinking Machines reconeix, però, reptes importants, com la gestió de sessions llargues, la necessitat de baixa latència i les exigències de seguretat en interaccions en temps real.

OpenAI llança tres nous models de veu en temps real 

OpenAI ha presentat tres nous models d’àudio en temps real per a desenvolupadors, pensats per fer que les aplicacions de veu siguin més naturals, intel·ligents i capaces d’actuar mentre la conversa encara està passant. La novetat principal és GPT-Realtime-2, el primer model de veu d’OpenAI amb raonament de nivell GPT-5, capaç d’escoltar, respondre, raonar i executar accions en directe. (OpenAI)

La companyia també ha anunciat GPT-Realtime-Translate, orientat a traducció simultània, amb suport per a més de 70 llengües d’entrada i 13 de sortida, i GPT-Realtime-Whisper, un model de transcripció en streaming pensat per subtítols, notes de reunions o resums en directe. (OpenAI)

Els tres models estan disponibles a través de la Realtime API d’OpenAI i s’adrecen a casos d’ús com atenció al client, educació, esdeveniments, plataformes de creadors i fluxos de treball empresarials. OpenAI també incorpora mesures de seguretat per limitar usos abusius, com estafes, correu brossa o suplantacions perjudicials.

El moviment confirma que la veu és una de les grans fronteres de la IA generativa. Ja no es tracta només d’assistents que responen preguntes, sinó de sistemes capaços de participar en converses complexes, entendre matisos, traduir, transcriure i completar tasques en temps real.

Com la IA et canvia la vida

Robots que fan la neteja

 

Robots que atenen farmàcies

 

La recerca IA 

Agents, robots, and us-AI Lab: McKinsey
Un nou informe del McKinsey Global Institute analitza com la IA, els agents digitals i els robots poden transformar el treball a Europa. Segons l’estudi, fins al 58% de les hores de treball actuals en deu grans economies europees podrien automatitzar-se tècnicament amb tecnologies ja existents: un 44% mitjançant agents d’IA i un 14% amb robots. McKinsey subratlla, però, que això mesura potencial tècnic, no una previsió directa de destrucció d’ocupació.

L’informe estima que l’automatització podria generar fins a 1,9 bilions de dòlars de valor econòmic a Europa el 2030, tot i que dependrà del ritme d’adopció, la regulació, els costos i la capacitat de les empreses per redissenyar processos. En un escenari més gradual, el valor capturat seria d’uns 1,1 bilions.

Una de les conclusions principals és que la majoria de competències humanes no desapareixeran, sinó que canviaran d’ús. McKinsey calcula que el 75% de les habilitats demandades avui —com resolució de problemes, escriptura, recerca o anàlisi— s’utilitzen tant en tasques automatitzables com no automatitzables. Per això, és més probable que siguin aplicades en col·laboració amb la IA que no pas substituïdes completament.

La demanda de competències relacionades amb la IA també creix ràpidament. A Europa, la demanda d’AI Fluency —la capacitat d’utilitzar i gestionar sistemes d’IA— s’ha multiplicat per cinc des del 2023 i ja apareix en ofertes de feina vinculades a ocupacions que representen prop del 5% de l’ocupació.

El missatge central de McKinsey és que la clau no serà només adoptar eines d’IA, sinó redissenyar fluxos de treball. Les empreses que simplement afegeixin IA a processos antics capturaran poc valor; les que reorganitzin tasques, responsabilitats i presa de decisions podran guanyar productivitat. En aquest escenari, els treballadors passaran cada vegada més de fer tasques directament a orquestrar sistemes d’agents i robots.

AI Co-Mathematician: Accelerating Mathematicians with Agentic AI-AI Lab: Google DeepMind
Google ha presentat l’AI co-mathematician, un entorn de treball pensat perquè matemàtics puguin col·laborar amb agents d’IA en problemes de recerca oberts. A diferència d’un xatbot tradicional, el sistema funciona com un workspace persistent i asíncron, capaç de generar idees, buscar literatura, explorar càlculs, provar teoremes i construir teoria matemàtica de manera iterativa.

La proposta intenta adaptar-se millor a la realitat de la recerca matemàtica, on sovint cal formular conjectures, descartar hipòtesis, revisar intents fallits i refinar la direcció del treball. El sistema pot gestionar incertesa, seguir l’evolució del raonament i produir artefactes matemàtics natius, més propers als materials que utilitzen els investigadors.

Segons els primers resultats, l’AI co-mathematician ha ajudat investigadors a resoldre problemes oberts, identificar noves línies de recerca i trobar referències bibliogràfiques que havien passat desapercebudes. També obté resultats destacats en benchmarks difícils: aconsegueix un 48% a FrontierMath Tier 4, el millor resultat reportat fins ara entre els sistemes d’IA avaluats.

El moviment mostra com la IA científica evoluciona cap a eines especialitzades per a dominis d’alta complexitat. Més que substituir els investigadors, aquests sistemes apunten a convertir-se en col·laboradors de recerca, capaços d’ampliar la capacitat d’exploració, suggerir camins nous i accelerar descobriments.

Altres notícies

-La participació d’Ilya Sutskever a OpenAI val $7B i no és l’única. OpenAI ha fet molts bilionaris.
-Sam Altman participa en la promoció de $5.5B de Cerebras, un fabricant de xips d’inferència, té un 3% de Cerebras. 
-Anthropic ha llençat Claude code agents que permet controlar tots els agents de Claude Code des d’un sol lloc. Ara que tothom fa molts projectes alhora, aquest és un tema força interessant. 
-La plataforma d’agents d’Anthropic ja està disponible a AWS que és el primer proveïdor de Cloud en oferir-la. 
-Microsoft ja ha recuperat més del doble dels $13B que va invertir en OpenAI. 
-OpenAI ha llençat Daybreak, una resposta a Mythos d’Anthropic en el camp de la ciberseguretat. 
-Google farà tot una sèrie d’anuncis al voltant de la nova versió d’Android, incorporant IA. 
-Google també està valorant disposar de centres d’IA a l’espai i està arribant a acords amb SpaceX. 
-Opus 4.7 ja té un fast-mode.
-Apple ha signat un acord amb Intel per fabricar els seus xips.