Des de l’aparició de la IA generativa estem assistint a una autèntica inflació de títols i noves professions. Algunes corresponen a la redefinició de professions ja existents, d’altres són completament noves, i finalment n’hi ha un grup que consisteix a hibridar dues professions fins ara separades.

Aquestes noves professions suposen, òbviament, oportunitats importants. En uns casos perquè ofereixen una sortida renovada a professions en transformació i sovint en decadència. En altres, perquè obren oportunitats inèdites fins ara.

Però abans de parlar d’algunes d’aquestes noves professions, cal entendre per què passa això.

La tecnologia crea professions (i redefineix l’expertesa)

Sovint pensem que ser un expert en un àmbit és quelcom immutable. Un metge, un economista, un financer, un advocat, un comptable, un venedor... han existit sempre. Però, deixant de banda que el que vol dir ser metge, comptable o economista canvia profundament segons el moment històric, això no és del tot cert.

No hi ha controladors aeris abans que existeixin els avions, ni pilots ni hostesses. No hi ha directors de cinema abans del cinema, ni electricistes abans de l’electricitat, ni programadors abans dels ordinadors, ni DBA —Database Administrator— abans de les bases de dades, ni front-end o back-end programmers abans d’Internet, ni prompt engineers abans de l’aparició dels chatbots d’IA generativa, ni youtubers abans de YouTube, ni podcasters o influencers abans d’Internet, ni SEOs abans de Google.

És la tecnologia la que defineix l’expertesa. Quan apareix una nova tecnologia, crea tot un seguit de professions que permeten utilitzar-la i treure’n profit

És a dir: és la tecnologia la que defineix l’expertesa i les professions. Quan apareix una nova tecnologia, aquesta crea —o redefineix— tot un seguit de professions que permeten utilitzar-la i treure’n profit. I si volem ser més genèrics, podem parlar d’una nova innovació: no cal que sigui estrictament una tecnologia —tot i que és el més freqüent—. Un nou model de negoci o un nou ús de la tecnologia també poden generar noves experteses i noves professions.

Bé, el primer que està passant és que ha aparegut una nova tecnologia, la IA generativa, i com sempre, això crea i redefineix professions, començant per les més properes: el desenvolupament de software o el tractament de la informació textual, com ara traductors, redactors o consultors.

La segona onada: la democratització de la innovació

Però està passant una segona cosa important que no només ens explica l’ascens de moltes professions, sinó que també ens dona pistes sobre aquelles que vindran.

La innovació sempre es mou en dos eixos. Un respon al risc de mercat, on la gran pregunta no és si es pot fer o no —clar que es pot fer— sinó si el mercat ho adoptarà. L’altre respon al risc d’invenció: trobaré la manera de fer-ho possible? Són dos riscos molt diferents. En el risc de mercat, el market-fit és cabdal. En l’altre, no té cap importància: si trobes una manera de batre el càncer, no caldrà fer màrqueting, enderrocaran la porta per poder-hi accedir.

Però no és aquesta dimensió la que ens interessa avui, sinó l’altra. Hi ha innovacions que es fan des dels equips d'R+D, mentre que d’altres les fan els usuaris: usuaris tan especialitzats com vulguem, però usuaris. De què depèn això? De les barreres d’entrada de la tecnologia. Si són molt altes, només estarà a l’abast d’especialistes. Per contra, en la mesura que baixen, la tecnologia es democratitza i floreix la innovació d’usuari.

Hi ha innovacions que es fan des dels equips d'R+D i d’altres que fan els usuaris. Depèn de les barreres d’entrada de la tecnologia

Bé, exactament això és el que està passant.

Avui en dia la IA generativa ha abaixat el llistó per fer moltes coses: des de traduir fins a programar, des de fer anàlisi de dades fins a redactar. Tot això a un nivell d’expertesa sorprenent. Ens trobem, doncs, en un moment d’eclosió de la innovació d’usuari. Moltes tasques que abans requerien contractar serveis d’experts —especialment en programació o anàlisi de dades— estan ara a l’abast de molts usuaris, que creen les seves pròpies aplicacions, els seus propis anàlisis i automatitzacions, i en fer-ho transformen les organitzacions i les seves pròpies feines.

Una onada d’innovació bottom-up sacseja i redefineix les nostres empreses. I, juntament amb aquesta, en tenim una altra top-down protagonitzada pels agents d’IA.

Cinc professions emergents al voltant de la IA

Però anem a les professions.

La primera és el Chief AI Officer (CAIO), una figura de la qual se'n parlarà molt. La seva funció essencial és definir una estratègia d’IA i coordinar-ne l’ús i el desplegament entre els departaments de tecnologia i dades i els usuaris. En aquest moment és una posició a mig camí entre la innovació i la tecnologia: en definitiva, es tracta de fer la transformació de l’empresa a partir d’estratègies bottom-up i top-down. El seu objectiu és convertir la IA en una capacitat organitzativa que redefineixi l’empresa.

La segona posició més clau i més buscada és l’AI Solutions Architect. Són els qui creen i desenvolupen agents, l’element més transformador de la IA generativa. Els sistemes multiagents automatitzen processos sencers: des de contractes fins a recursos humans, o fins i tot redefinint els ERPs i CRMs, que passen de ser dashboards on busques oportunitats i leads a sistemes d’agents que no només els busquen per tu, sinó que personalitzen missatges i gestionen relacions.

El GTM Engineer (Go-to-Market Engineer) és un dels perfils més nous i en més ascens. Està a mig camí entre màrqueting, vendes i tecnologia. El seu objectiu és redefinir la manera com l’empresa ven, capta clients i escala aquestes vendes. El trobareu des de creant workflows amb HubSpot o Salesforce fins a dissenyant sistemes personalitzats d’scoring i comunicació automatitzada amb clients.

Som en un moment de canvi i d’oportunitat, en què comencen a aparèixer les professions del futur i es configuren les empreses del futur

Molt relacionat amb aquest tenim el Growth Marketer, l’especialista en creixement. El model AARRR defineix el seu rol: Acquisition, Activation, Retention, Revenue i Referral. Treballa amb efectes xarxa, amb com activar-los dins les empreses, redefineix canals i redueix el churn. És un perfil similar al GTM Engineer, però sovint més analític i tècnic en el vessant del màrqueting basat en dades.

Finalment, el Legal Engineer és també un perfil en alça. La seva funció és gestionar milers de contractes, assegurar-se que es compleixen regulacions complexes i integrar la tecnologia en els processos legals. És un jurista amb el suport d’AI Solutions Architects, o bé un perfil mixt. El món legal està canviant ràpidament: especialment en contractes, empreses líders com OpenAI ho fan pràcticament tot amb agents. Els equips legals han passat de tenir molta gent executant tasques repetitives a tenir perfils que dirigeixen, controlen i dissenyen processos més que no pas executar-los. Les llargues hores dels assistents legals o financers juniors revisant contractes han passat a la història, i amb elles una de les feines més feixugues.

Un moment de canvi… i d’oportunitat

Aquesta és només una mostra d’un món que està canviant molt ràpidament. No de manera uniforme, però sí de manera profunda. Hem fet una pinzellada i hem deixat moltes coses sense tocar: el món de l'R+D, que viu la transformació més important des del principi de la humanitat, amb agents que investiguen autònomament; o el món de les finances, la consultoria i tants altres sectors.

Som en un moment de canvi, que és també un moment d’oportunitat. Un moment en què comencen a aparèixer les professions del futur i es configuren les empreses del futur. Un moment apassionant per participar en el dibuix d’aquest futur.