Aquesta setmana ha estat marcada pel CES de Las Vegas (Estats Units), la fira d’electrònica més important del món. Aquest any ha estat dominada per Nvidia i els robots, però, és clar, han passat moltes més coses al CES: també ulleres. Els robots humanoides sembla que configuraran l’any. El maquinari i la destresa ja estan molt desenvolupats; encara no corren tan de pressa com els humans, però poc falta. D’alguna manera, tothom espera el moment ChatGPT: el moment en què tinguem un programari d’IA que faci que els robots comencin a actuar de manera autònoma en entorns reals.

Passarà el 2026? Molts pensen que podria ser. Mentrestant, ja comencen a treballar en fàbriques, hospitals, hotels o logística. La sorpresa, relativa, ha estat el llançament de ChatGPT Health. Era quelcom esperat; encara no està disponible a Europa, però reforça l’ambició d’OpenAI de convertir ChatGPT en el nostre assistent personal.

Nvidia al CES

Nvidia va presentar, novament, el seu nou processador, el Rubin, que és quatre vegades més potent que l’anterior, consumeix molta menys energia i té un empaquetament molt més eficient i senzill. El nou processador és una meravella tecnològica que apunta cap a una nova era on el fet important ja no serà l’entrenament dels models com l’execució, especialment la part d’inferència, que cada cop té més i més importància. En aquesta línia s’enquadra la compra de Groq, que fa processadors especialment pensats per inferència.

Però els anuncis de Nvidia s’han centrat en dos temes: cotxes autoconduïts i robots. En cotxes autoconduïts, ha presentat Alpamayo, un model de raonament per a cotxes autoconduïts, robotaxis, vehicles de repartiment, camions... El model és un model de “raonament” que entén el que passa; no només reacciona. No sembla tan desenvolupat com els de Tesla o Waymo, però pot proporcionar a tots els fabricants que no disposen d’aquesta tecnologia un punt de partida que els permeti competir. Ja hi ha molts fabricants que l’estan provant, com Mercedes, amb qui van presentar el model i el Mercedes CLA, Stellantis o BYD.

La llista és llarga i, per Nvidia, suposa una nova font de negoci: no només amb el maquinari que fa anar el model, sinó també amb el model mateix. Elon Musk va comentar que Alpamayo és el mateix que ha fet Tesla i que trobaran molt senzill solucionar el 99% dels casos, però molt complicat solucionar la resta d’incidències que es poden arribar a produir.

En el cas dels robots, l’estratègia és del tot similar. Nvidia ha presentat els models Cosmos i Isaac, que permeten construir simulacions on els robots aprenguin, per després actuar al món real.

Més notícies del CES 2025

Una de les presentacions més importants ha estat la de Boston Dynamics, amb el seu nou model d’Atlas. La nova versió té una mobilitat més enllà de la humana, amb visió 360°, i està integrada amb Google DeepMind. Boston Dynamics ara és propietat de Hyundai i les primeres implementacions aniran a les fàbriques de Kia (Hyundai).

Samsung ha presentat un televisor 3D i una tauleta que es plega i queda com un telèfon intel·ligent; Asus, unes ulleres com les de Meta; Razer, un assistent personal; i Lucid, una versió de robotaxi acoblable a qualsevol cotxe que farà servir Uber en la seva nova flota. I, per descomptat, molts robots xinesos que fan de tot.

ChatGPT Health

La idea final és convertir ChatGPT en un gran assistent que inclogui també els temes de salut. Per això, ChatGPT Health disposarà d’una àrea separada i protegida dins de la plataforma, on integrarà tots els continguts de salut: analítiques, informació capturada amb rellotges i bandes, etc. Els temes de salut són dels més actius a ChatGPT, amb més de 230M d’usuaris cada setmana. ChatGPT Health ha estat desenvolupat en col·laboració amb equips mèdics i pot suposar un avanç important en el seguiment i l’atenció primària. Probablement, alguns sistemes mèdics privats i públics s’integraran al sistema.

Donut Lab

Donut Lab és una empresa emergent finlandesa que ha presentat una bateria d’estat sòlid, el sant grial de les bateries, i afirma que ja està en producció. Les especificacions són fantàstiques: una densitat de 400 Wh/kg (el doble que les actuals), es carrega en 5 minuts (contra els 30 minuts o hores actuals) i una vida útil d'1.000.000 de cicles (una absoluta barbaritat: les actuals duren uns 5.000 cicles).

Funciona des de -30 °C fins a 100 °C. A més, afirmen que està construïda amb materials barats i abundants. Ultra Bikes fa motos elèctriques que fan servir aquestes bateries ja actualment, aconseguint un rang entre 350 km i 600 km. Donut Lab afirma que té capacitat de producció. Caldrà veure si tot això es confirma. Si ho fes, tindríem un salt de gegant en bateries de la mà d’una empresa emergent europea, però hi ha molt escepticisme al voltant i alguns suggereixen que tot plegat és un fake.

La recerca en IA

mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections
AI Lab: DeepSeek

Sens dubte el paper estrella és aquest. Presenta una nova manera de millorar com s’entrenen els grans models d’intel·ligència artificial, com els models de llenguatge. Quan aquests sistemes afegeixen connexions internes per guanyar capacitat i rendiment, poden perdre una funció bàsica: mantenir intacta la informació original mentre aprenen.

Per evitar-ho, els autors proposen una tècnica que obliga aquestes connexions a seguir una estructura matemàtica concreta, cosa que ajuda el model a conservar aquesta “còpia” de la informació i a entrenar-se amb més estabilitat. A més, combinant-ho amb optimitzacions de programari que acceleren els càlculs, s’aconsegueix que els models grans escalin millor, siguin més fiables durant l’entrenament i mantinguin les millores de rendiment.

A multimodal sleep foundation model for disease prediction – Nature Medicine
AI Lab: Stanford University

Dormir és clau per a la salut, però encara es coneix poc sobre com els patrons de son s’associen al risc de malalties. Tot i que la polisomnografia, la prova més completa per analitzar el son, recull molts senyals del cos, sovint s’aprofita poc perquè és difícil d’estandarditzar i d’interpretar a gran escala. Per superar-ho, els investigadors han creat SleepFM, un model d’intel·ligència artificial entrenat amb més de 585.000 hores de registres de son de prop de 65.000 persones.

El sistema aprèn una representació del “llenguatge del son” i, amb només una nit, pot predir el risc futur de 130 condicions amb alta precisió, com mortalitat, demència, infart, ictus o insuficiència cardíaca. A més, també funciona bé en dades externes i competeix amb models especialitzats en tasques com classificar fases del son o detectar apnea.

Training AI Co-Scientists Using Rubric Rewards
AI Lab: Meta Superintelligence

Aquest article proposa una manera d’entrenar sistemes d’IA que actuïn com a “cocientífics”, capaços d’ajudar a dissenyar plans de recerca sòlids. La clau és aprofitar articles científics ja publicats per extreure’n dos elements: l’objectiu de recerca (què es vol demostrar o aconseguir) i una mena de rúbrica d’avaluació (quins criteris hauria de complir una bona proposta). Aquests criteris s’utilitzen com a “recompenses” per entrenar el model amb tècniques d’aprenentatge per reforç: la IA aprèn a generar plans que compleixin millor les restriccions i requisits del problema.

Per comprovar si les propostes compleixen la rúbrica, el sistema fa servir una altra IA que actua com a avaluadora i valida si el pla generat s’ajusta als criteris. Segons els autors, aquest enfocament millora notablement la capacitat del model per crear plans de recerca més rigorosos, coherents i ajustats a les condicions, en àmbits tan diferents com l'aprenentatge automàtic o la medicina.

Altres notícies

-Google ha integrat Gemini a Gmail i farà correcció de text i, en general, d’assistent. Els de Grammarly no estan massa contents.

-Anthropic ha aixecat $10B, assolint una valoració de $350B. Aquest any espera triplicar la seva facturació fins a arribar als $15B i als $70B el 2028.
-Google ja és la segona companyia més valuosa del món, superant Apple.
-Nvidia requereix a les empreses xineses que paguin per avançat totes les comandes de processadors. Sembla que no hi ha massa transparència sobre si el govern xinès aprovarà les compres de processadors o no.
-OpenAI reserva un pool de $50B per stock options, el 10% del valor de l’empresa.
-xAI arriba a una valoració de $230B, entre altres coses gràcies a Nvidia, que ha pujat el seu funding fins als $20B. Això situa xAI entre les empreses emergents més valuoses del món.
-LMArena ha tancat una nova ronda d’inversió i ara valen $1.7B.
-A Utah ja han aprovat un sistema d’IA que renova les receptes de medicaments sense intervenció humana, interrogant el pacient.